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15th鐵人賽相關文章
共有 23205 則文章
鐵人賽 Cloud Native

技術 可觀測性宇宙的第三十二天 - Grafana Beyla - 利用 eBPF 無痛捕捉 RED 指標

概述 在今天早些時候的九月,Grafana 團隊公開預覽了他們全新的開源可觀測性工具專案「Grafana Beyla」。這是一款使用 eBPF 技術,捕捉服務...

鐵人賽 影片教學

技術 Day 39 - 作業12解答 - 驗證 /proc/pid/root 特性

作業 12 題目 : 透過以下指令建立容器,透過 nc 連到目標容器後,想辦法利用這次學習到的特性取得其他容器的 flag 檔案資訊。 docker ru...

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技術 Day 39 - (防禦) Distroless Image 介紹 (含作業12)

概念部分可以參考趨勢科技的 使用 Distroless 技巧來縮小容器映像並提升雲端資安,其中提到 Distroless 是一種的鏡像檔案,其中只包含應用...

鐵人賽 AI & Data

技術 【Day 12】機器學習的訓練過程 - Part 4. 區域極小值與鞍點

零、前言 在上一篇中,我們透過實際計算 Loss Function 並執行梯度下降法時,發現設定學習率會直接影響到機器訓練時的表現,對此我們可以透過更改學習率進...

鐵人賽 AI & Data

技術 【Day 11】機器學習的訓練過程 - Part 3. 最佳化與學習率

零、前言 在上一篇中,我們從一些數學方法中,了解到一些基礎的 Loss Function ,如 BCE 與 CCE 是如何定義的,並且知道可以透過 Softma...

技術 【Docker】透過 Volume 來處理掛載(以 MySQL 為例)

上一篇認識了掛載,讓我們能夠將主機的資料夾連通到容器中。雖然單人在本地使用很方便,但缺點是下指令時,主機的路徑寫法會依賴於作業系統,導致寫法不能完全統一。例如...

鐵人賽 AI & Data
LLM 學習筆記 系列 第 33

技術 LLM Note Day 33 - AutoAWQ

簡介 Activation-Aware Weight Quantization (AWQ) 是類似於 GPTQ 的另外一種量化方法,同樣也是透過少量的校準資料集...

鐵人賽 AI & Data

技術 【Day 10】機器學習的訓練過程 - Part 2. 定義損失函數

零、前言 在上一篇中講到 Model 形成的概念,便是透過模擬人類神經元的 Perceptron感應器而初步建立的 Layers 組合就成為 Model,我們也...

鐵人賽 Modern Web

技術 #33 CSS 切換淺色/深色模式:Media Queries 的 prefers-color-scheme 搭配 CSS 變數

本篇同步發表於我的 Hashnode 部落格:Eva Chen | 網頁設計師下班後 (hashnode.dev) ↓ 今日學習重點 ↓ 使用 M...

技術 【Docker】透過綁定掛載讓主機連通容器

容器中運行的軟體可能會產生資料,例如 log 檔。而這些資料都是存放於容器中,若刪除容器,這些資料也會連帶消失。為了做到資料的持久化,需對容器做「掛載」(mou...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+8] GPT-4V 的創新應用 - 以 LLM 為中心的智慧型代理

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第十章實測 前言 終於來到了本系列的最後一章。實際上,我們本篇的第一個實驗,也就是第九章的內容。然而,為了更好地整合篇幅,我...

技術 【Docker】使用環境變數建立容器(以 MySQL 為例)

上一篇介紹如何下載映像檔與啟動容器,算是 hello world 性質的範例。為了讓讀者有更深的感受,本文將透過 Docker 運行 MySQL 資料庫。 除了...

技術 【Docker】映像檔與容器的操作

上一篇文章,已經安裝好 Docker Desktop 了。接下來讓我們進入 Docker 的重點,即映像檔(image)與容器(container)的操作。 本...

技術 【Docker】基本介紹與安裝 Docker Desktop

先前筆者因完成鐵人賽,得到了參加 2023 年 MWC 的免費資格。其中特別喜歡 Docker 工作坊,因為這是自己不熟悉,但在業界卻是常見的工具。接下來的幾篇...

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技術 Day 37 - (防禦) Redhat podman 介紹

Podman 介紹可以參考之前鐵人賽 Podman 淺談 - 為何你應該選擇 Podman 而不是 Docker? 系列的文章,講解的還蠻清楚的。安全相關...

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技術 Day 36 - 作業 11-2 解答 - 驗證 user remapping 防禦 docker.sock 掛載攻擊

作業11-2 : 在宿主機中 docker.sock 的 owner 是 root,而做完 user remapping 後進入容器的權限也是 root,...

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技術 Day 36 - (防禦) Day 36 - User Remapping 安全機制介紹 (含作業11-1、11-2)

在開始介紹 User Remapping 之前先來看個簡單的資訊,步驟參考如下 : docker run --rm -it aeifkz/my-ubunt...

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技術 Day 35 - (防禦) 總結 Container 執行安全參數

參考趨勢科技的 何謂 Kubernetes 容器防護? 其中提到安全的一環包含容器執行時期環境。稍微回想一下之前攻擊篇介紹的幾個手法,不外乎是拿到 --p...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+7] GPT-4V 的創新應用 - 影像管理以及生成的可能應用

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第九章實測下篇 前言 本文是 GPT-4V 微軟評測報告 第九章的第二篇分享,我們深入探討了可用於影像管理與影像生成的眾多應...

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Microsoft BI Solution 系列 第 35

技術 Day35- 介紹 Power BI Service 的獨特功能 Part10: 在網頁嵌入Power BI Report

這個範例介紹如何將Power BI 報表嵌入網頁 學會之後, 可以更彈性應用Power BI 報表, 用的好還可以省License

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Microsoft BI Solution 系列 第 34

技術 Day34- 介紹 Power BI Service 的獨特功能 Part9: 嵌入Power Apps應用程式

Part9: 這個範例介紹Power BI, Power Apps與Power Automate如何互動 看似簡單, 但眉角超多~ 若是寫在鐵人賽前30天中,...

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技術 Day 34 - 作業 10-2 解答 - 建立 CVE-2022-0492 的漏洞環境及測試

作業 10-2 題目 : 既然翻車了就要撥亂反正,請建立以下環境並試著參考New Linux Vulnerability CVE-2022-0492 Af...

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技術 Day 34 - 作業 10-1 解答 - 尋找具有 CVE-2022-0492 的漏洞版本及測試

作業 10-1 題目 : 又來到我們的大型翻車現場,這車足足翻了有一年了我現在才發現。首先這次 Day01 - 開賽 (含作業1) 請各位建立的 Linu...

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技術 Day 34 - Non-Root User 容器介紹 (含作業10-1、10-2)

Docker 的容器預設使用 root (id=0)身分去執行程式,也因此即使在不使用特權容器的情況下,該帳號仍然擁有一些權限可以做事情,像是 apt 安...

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技術 Day 33 - 作業 9 解答 - 測試 cap-add ALL 以及 host pid 的逃逸手法 (SELinux)

作業9 題目 : 跟當初驗證 Apparmor 機制一樣,但假如給予今天給予容器所有的能力並掛載 host pid,到底是否能夠順利逃逸呢? 假如可以的話...

鐵人賽 AI & Data

技術 【Day 09】機器學習的訓練過程 - Part 1. 定義模型

零、前言 在前面我們了解到 Deep Learning 大致上是如何運作的,那也看到我們最後測出來的準確度卻都不到 80%,嚴格說起來還不能真正地解決我們遇到的...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+6] GPT-4V 的創新應用 - 產業上的可能應用

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第九章實測上篇 前言 不得不說,這一個章節真是 【GPT-4V 微軟評測報告】 中精華中的精華。前面幾個章節在實驗的,都可以...

Excel的統計與應用 系列 第 31

技術 Excel的數據處理效能優化

提高 Excel 數據處理效能是一個重要的目標,特別是當你處理大量數據或複雜的計算時。最後是整理一些建議和技巧,可以幫助你優化 Excel 的數據處理效能:...