跟人往來,有時候是藝術,有時候則是現實。比如說,跟心儀的對象約會,時間點抓不準,可能就直接在人家心裡扣分了。開會,尤其是跟業務單位這種時常在第一線作業的同仁開...
使用 ADK 部署 Agent 到 Cloud Run 昨天使用 ADK 撰寫好自己的 Agent,今天可以試著部署到 Cloud Run 上!參考的文件為 A...
學習資源:https://www.youtube.com/watch?v=FWzWebrkGmk 題目 - chosen0 題目來源:https://clas...
在前一篇文章中,我們學習了如何保護 AI 應用的資料安全與用戶隱私。今天我們要探討另一個重要主題:測試策略。當 AI 應用準備上線時,如何確保它能穩定運作?如...
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賢者大叔的容器修煉手札系列 第 5 篇 前情提要:昨天我們理解了 Deployment、ReplicaSet和Pod,它們三者的職責與關聯。以及 label...
前言 在前一天的學習中,我們探討了私有與內部成員的測試策略,深入理解了封裝與測試需求之間的平衡。我們學會了何時應該測試 internal 成員,以及如何透過重構...
前幾天我們完成了第一階段的自動新聞摘要機器人,今天要邁向進階功能的第一步:讓使用者一加好友,就能收到一個可愛又實用的歡迎訊息! 為什麼要有歡迎訊息? 第一印...
在 Figma 中將設計元素整理成系統與元件後,現在我們要進入更關鍵的一步:將這些視覺藍圖化為實際的 Flutter 程式碼!這不只是將設計稿變成 App 畫面...
今天在架我自己的網站,花掉很多時間:(,所以今天就寫少一點吧,不好意思囉。 今天我們來解釋昨天用來控制方塊移動的程式碼。 using UnityEngine;...
VII.IG實戰 25 TWPAS/TWCI 實戰簡介,思路分析 今天要進入倒數第二個章節了,實際看一個IG在做什麼,需要什麼資料內容, 今天要介紹的主要是兩個...
承接昨天的神經元 (Neuron),神經元的輸出是線性輸出,若僅停留在這個階段,輸出仍然是線性函數,即便我們把很多神經元堆疊在一起,整體模型仍然等效於一個線性轉...
本文同步發布於個人部落格 前面那篇一不小心提到了一些關於 TypeScript、關於型別的問題,本來 TypeScript 是想放到後面再來聊聊的,但想想還...
在投資加密貨幣的日常裡,我們常常不是「買一檔就好」,而是同時關注多種代幣的動態。光是手動切換交易所介面就很耗時,因此今天我們要把前幾天學到的查價技巧,升級為「自...
摘要介紹最小可行產品 (MVP) 如何在 coding 裡應用,啟發初學者構思出一個簡單的 code 架構,以降低新手對新領域的心理負擔。接著讓 Gemini...
一、前情提要:AI 從「能回覆」到「能判斷」 昨天的 Day18,我們已經把 Gemini 串進 Make,測試過它能夠回訊息。 不過,如果 AI 只是單純「會...
利用 Typst 超快的 preview 功能,可以進行簡易互動。 範例:走迷宮 例如,我們可以將其中一段文字設計成迷宮: 11111111111111 100...
《Re:Human》網站 進度:24%/100% https://rehuman.jkone.dev/ 今日任務 今天睡醒之後,眼前系統忽然跳出:...
歡迎來到本系列第十篇文章 在上一篇文章中,我們聊到了什麼是 CI/CD,以及如何用 GitHub Actions 串接自動化流程。不過我們也提到一個關鍵問題:...
昨日回顧與今日目標 在 Day 16 的理性探討中,我們面對了 TDD 的適用邊界,我們認識到,TDD 雖是利器,卻非萬能的銀彈。 在過去的兩週裡,我們投入了大...
在初步學習了Python、Gradio、Azure、SQL&NoSQL、LINE BOT之後,鐵人賽也跑到將近一半了!加油! 終於要開始做我的AI Si...
讓我們繼續Day19 的議題吧~~ 為了模擬真實舞者所擁有的「舞蹈的記憶」、「風格選擇能力」、「經驗累積」, Tutting 模擬器需要能夠隨著時間累積記憶、...
在前幾天,我們已經熟悉了 Node.js 的基本操作,並開始設計一個「投資理財小幫手」專案。接下來,如果我們想要整合 AI 的能力,像是 自動分析投資風險、生成...
今天如果遇到發版後突然發現的 bug,需要回到上一版,這時候能不能在短時間內回到還沒發生問題的版本就很重要,這也就是版本控制的重要性。 要可以實現有規矩的版本控...
今天早上天氣還不錯~~跟大家分享一部好作品吧! Try this Tutting Routine by Tutat! 如果說骨架是Tutting模擬器的身體...
Day 18 | Tutting 舞蹈律動數位化 — 提升舞蹈的靈魂 文章開始先來欣賞一部作品吧!!! NEW STYLE OF TUTTING: BOOME...
排序 (下) 我們接續上次排序的內容,在預設情況下,所有缺失值都會排在 Series 的結尾: In [244]: obj = pd.Series([4, n...
RANSAC 雖然我們學到 ORB 能自動找到數十甚至上百對的匹配點,但其中不可避免地會包含一些錯誤的匹配。如果我們把這些包含「雜訊」的匹配點全部丟進去計算單應...
前言 在我準備 CKA 的過程中,常常會遇到一些看似「基本」卻其實隱藏設計哲學的問題。最近學到 Kubernetes 的授權(Authorization)機制時...