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鐵人賽 AI 自動化 DAY 19

技術 [Day19] AI E2E 從零開始設計 - 自動化測試架構設計(下):自我修復、頁面知識庫,與防止「假 PASS」

昨天講完 AI E2E 架構的前三個階段,腳本產出來了,每天也能用純程式跑。 但自動化真正痛的地方,是網站改版之後。 這篇講剩下三個階段:自我修復、收斂知識庫、...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 4

技術 Day 4:自然語言注入混沌工程 - 使用 MCP 與 n8n 實現流程自動化

上一篇 Day 3 我們聊過用程式碼當骨架、LLM 負責理解情境產出 YAML 來實現自訂流程的混沌實驗。這種做法雖然穩,但老實說,寫一堆流程控制的程式碼實在累...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 3

技術 Day 3:自然語言注入混沌工程:回到 GPT-4o 時代的自訂流程自動化

上一篇研究完混沌工程,決定了自動化先讓 AI 理解實驗情境、產生 Chaos Mesh YAML,目標檢查與實際執行則交給程式控制。 接下來把時間拉回 gpt-...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 2

技術 Day 2:混沌工程中 AI 的角色

上一篇提到,這個系列會從工作現場的需求開始,先把原本的 SOP 拆清楚,再想 AI 可以接手哪些部分。 時間回到兩年前,長官交辦了一個任務給我:研究混沌工程。...