前言：結果是對的，這件事就該算了嗎？ 昨天講完「只讀不寫」這條規則該怎麼寫進委派指令，今天要面對一個更棘手的情況：規則寫得再明確，還是有 agent 會違反它—...
前言：反正 agent 看得懂問題，順手改掉不是更有效率嗎？ 「派一個 agent 去查文章裡有沒有技術錯誤，它看到問題，順手改掉不就好了，何必還要多一趟『回報...
前言：明明分工清楚，怎麼還是撞在一起？ 「我已經把任務拆好、每個 agent 各自負責不同的範圍了，應該不會重複吧？」 如果你也這樣想過，先別急著放心。昨天講的...
前言：委派出去的任務，範圍是誰畫的？ 「我只是叫它做 A，怎麼連 B、C、D 都一起做了？」 這句話聽起來像是在稱讚一個很主動的下屬，但套在委派給獨立 agen...
前言：委派不就是把工作拆給別人做嗎？ 「多 agent 協作聽起來很潮，但說穿了不就是把一件事拆成好幾份、分別叫不同的 agent 去做嗎？跟找幾個工讀生分工有...
前言：明明每次都有檢查，為什麼還是漏掉？ 「我們每次發文前都會請人再看一遍，怎麼還是會漏掉不該出現的東西？」 這是很多團隊在導入某種內容規範（不管是去識別化、格...
前言：寫進 skill 裡的規則，AI 真的會照做嗎？ 「這條規則我已經寫進 skill 了，AI 應該會照著做吧？」 這句話聽起來很合理，卻藏著一個容易被忽略...
前言：規則寫兩份,有什麼問題？ 「這條規則重要，我在記憶裡記一份，順手也寫進 skill 裡，兩邊都有總比漏掉好吧？」 聽起來是在加保險，實際上是在埋一顆定時炸...
前言：三個地方都能寫規則，到底該寫在哪？ 「這條規則到底該放進 CLAUDE.md、寫成一支 skill，還是存進記憶就好？」 這個問題聽起來瑣碎，但答錯的代價...
前言：記憶裡寫的，現在還是真的嗎？ 「記憶裡明明記著這個功能已經做完了，AI 怎麼還在問我要不要重做一次？」 如果你反過來遇到另一種情況——AI 信心滿滿地說「...
前言：記憶系統最怕的不是記錯，是記得太久 「AI 的記憶系統已經照昨天講的『深層記憶』寫法在維護了，判斷邏輯、否決理由、適用邊界都記了，這樣應該就夠可靠了吧？」...
前言：記下來就好了，為什麼還要講究怎麼記？ 「AI 被糾正過的事，記下來下次不要再犯不就好了嗎？講究記憶要怎麼寫,是不是想太多了？」 聽起來理所當然,但只要真的...
前言：被糾正過一次，下次就不會再犯了嗎？ 「AI 這次被我糾正了，它應該已經『學到』了吧？下次遇到類似情況，總不會再犯同樣的錯了？」 如果你也這樣期待過，大概很...
前言：反正都是「記住的東西」，分類有那麼重要嗎？ 「AI 的長期記憶不就是一堆筆記嗎？想到什麼就記下來，需要的時候撈出來用，幹嘛還要分類？」 第一部講完 CLA...
前言：規則寫得夠細，還會出什麼問題？ 「一支 skill 只要把規則寫得夠詳細、夠具體，AI 應該就會用得準吧？」 這句話對了一半。規則寫得詳細，確實能讓 AI...
前言：Skill 是規劃出來的，還是長出來的？ 「要幫 AI 寫一支 skill，是不是要先坐下來，把這個領域的規則想清楚、列完整,再一次寫好？」 如果你也這樣...
前言：反正都是「給 AI 讀的規則」，分那麼細幹嘛？ 「Skill 不就是一份寫給 AI 看的說明文件嗎？裡面寫規則也好、寫步驟也好，AI 都看得懂，有必要分成...
前言：寫一份文件，跟寫一支 Skill，差在哪裡？ 「不就是把規則寫成一份文件嗎？跟寫在 README 或內部 wiki 有什麼不一樣？」 這是我剛開始用 Sk...
前言：規則寫進去了，為什麼還是沒被遵守？ 「這條規則我明明寫進 CLAUDE.md 了，AI 怎麼還是沒照著做？」 如果你也問過這句話，先別急著懷疑是 AI 不...
前言：不就是一份「給 AI 看的說明文件」嗎？ 「CLAUDE.md 不就是把專案規範寫一份文件丟給 AI 讀嗎？跟寫 README、寫 wiki 有什麼本質上...
前言：CLAUDE.md 不就是寫一份文件給 AI 看嗎，有什麼好設計的？ 「CLAUDE.md、Skill、記憶系統，講白了不就是幾份給 AI 讀的說明文件嗎...
recca0120
iThome鐵人賽
看影片追技術