技術 [DAY21] 用 Azure Machine Learning SDK 建立運算資源

DAY21 用 Azure Machine Learning SDK 建立運算資源 資料集也建立完成了，今天我們就來建立運算資源(VM)吧！還記得我們之前討論過...

技術 【Azure MLOps - 7】建立CD pipeline:把機器學習模型部署到production area

本次建立的CD pipeline中，會有兩個部分:(1)模型自動部署到測試環境(staging area) (上篇文章)(2)模型自動部署到正式環境(produ...

技術 [DAY17] 介紹 Azure Machine Learning SDK

DAY17 介紹 Azure Machine Learning SDK 我們前面一半的課程，學習了透過圖形化介面，學習了 Azure Machine Leari...

技術 [DAY10] 用 Automated ML 快速開發

DAY10 用 Automated ML 快速開發 今天我們來體驗一下 AML 的 Automated ML 的威力。透過 AutoML 的工具，我們可以很快速...

技術 [DAY09] 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch

DAY09 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch 有些應用場合是 Batch 比較好用。舉例來說，我們有一大批的資料，想透過我們訓...

技術 [DAY24] Azure Machine Learning SDK 的 ScriptRunConfig

DAY24 Azure Machine Learning SDK 的 ScriptRunConfig 我們在訓練模型的過程中，常常會寫好訓練用的 script，...

技術 [DAY15] Azure Machine Learning 裡的多人協作---談 RBAC

DAY15 Azure Machine Learning 裡的多人協作---談 RBAC 鐵人賽已經過了一半，相信大家都熟悉了 AML 大部份的操作了，現在開始...

技術 DAY22 用 Azure Machine Learning SDK 建立環境

DAY22 用 Azure Machine Learning SDK 建立環境 我們在前面圖形化介面時，有個地方沒有認真帶大家看過，就是下圖的 Environm...

技術 [DAY12] 在 Azure Machine Learning 裡 Label data（上）

DAY12 在 Azure Machine Learning 裡 Label data（上） Azure Machine Learning 提供了 label...

技術 [DAY18] 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Workspace

DAY18 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Workspace 大家還記得我們在一開始學習 Azure Machine Lear...

技術 [DAY29] 用 Application Insights 來監視部署的模型

DAY29 用 Application Insights 來監視部署的模型 我們已經把大部份的 Azure Machine Learning SDK 講完了，我...

技術 【Azure MLOps - 4】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(下)

在上一篇【Azure MLOps - 3】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(上)中執行測試程式碼的任務，這篇會繼續建立後半部本篇...

技術 【Azure MLOps - 最終篇】END TO END CI/CD MLOPS

本系列最後一篇文章!在前面建立了一條CI pipeline和一條CD pipeline:(1) CI pipeline流程，負責上傳、註冊訓練資料到Azure...

技術 【Azure MLOps - 6】建立CD pipeline:把機器學習模型部署到staging area

延續上一篇文章，當CI pipeline執行結束後，模型會被下載到【pipeline published artifact區域】。接下來，就把【pipeline...

技術 【Azure MLOps - 5】執行Azure DevOps CI pipeline

上兩篇終於把CI pipeline建立完成，CI pipeline做的就是把資料科學家會在Azure Machine Learning (AML)執行的所有任務...