技術 Backpropagation 推導

references: ML Lecture 7: Backpropagation StatQuest with Josh Starmer

技術 Day16 因為學習而聰明 - AUTOMATIC DIFFERENTIATION

在訓練神經網絡時，最常用的算法是反向傳播（back propagation）。在這個算法中，根據損失函數對給定參數的梯度，調整參數（模型權重）。 為了計算這些梯...

技術 [Day07] Model Training with PyTorch

前言 本日將利用前一篇建立好的模型，結合先前的資料前處理，利用基礎的PyTorch語法，進行模型的訓練。 資料讀取 根據先前的文章，我們可以藉由以下語法，得到P...

技術 Day17-當自動駕駛遇見AI-反向傳播演算法(Backpropagation)

前言 反向傳播是「誤差反向傳播」的簡稱，是一種與最優化方法結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。該方法對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。這個梯度會反饋給...