技術 [Day6] Face Detection - 使用Google ML Kit (iOS)

昨天是使用Android平台來作開發，當然不可少iOS平台囉！ 有人給你了apk(Android)，就要轉過身來還給他ipa(iOS)　　　　　　　　　　　　...

技術 [Day1] 說在前頭

前言 還記得我第一次聽到AI或是人臉辨識之類的關鍵詞，腦袋想到的都是駭客或是黑科技之類的東西... 但在將近一年的摸索與實際開發了應用後， 也有一些心得與經驗可...

技術 Day7:Azure小白如何第一次用Function上手跟自己説聲Hi

在昨天我們談過Azure IOT Hub後 , 我們今天來聊聊Big Data及Serverless Computing , 當我們談論Big Data時 ,...

技術 Day 4 透過 Pytorch 中的 torchvision 讀取資料

Pytorch 的流程 流程大致上可以分成以下六個步驟： 資料準備 建立模型 擬合模型到準備好的資料(Train) 評估模型(Evaluate)...

技術 Day26 建立 Pyorch 的自訂資料集和 DataLoader

今天介紹的內容與 Day11、Day12 很像，我們需要建立資料集還有 DataLoader，首先我們先引入需要用到的套件，並且定義資料處理的流程： from...

技術 Day 19 卷一卷或許準一點 - 卷積神經網路

Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路 介紹整個訓練的流程，但是準確率大概在 75% 左右就到極限了，因此今天加入了卷積神經網路。 定義網路時會寫兩個...

技術 Day27 寫程式遇到解不掉的BUG就明天再說吧~

今天嘗試自己建立模型，並且用昨天創建好的資料來訓練，首先引入需要用到的模組： from torch import nn import torch 辨識要使用的...

技術 Day 22 站在巨人的肩膀上 - 預訓練模型

在實際應用中，很少有人從頭開始訓練一個完整的卷積神經網絡（使用隨機初始化），因為擁有足夠大的數據集相對較罕見。相反，通常會在非常大的數據集上（例如ImageN...

技術 Day23 卷積神經網路實戰 - Fashion Product Images Dataset

https://www.kaggle.com/datasets/paramaggarwal/fashion-product-images-dataset 資料...

技術 Day28 來找找看蟲子在哪裡 Debug

昨天訓練資料時遇到 RuntimeError: output with shape [1, 60, 60] doesn't match the broadcas...