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鐵人賽 Python DAY 30

技術 番外篇3 - 簡單LSTM模型預測結果+策略回測 (暨30日完賽心得)

今天原本想做LSTM模型來預測籌碼資訊,但突然想到一個更想做的, 就是把模型預測的結果,再去結合交易策略(不一定要是前面的雙均線策略), 再進行回測,一個簡單的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 Day30:回顧和未來發展

前言 回顧機器人的開發過程和成果,總結經驗和教訓。 討論未來的發展方向和計劃,以提高機器人的競爭力和價值。 說明 回顧機器人的開發過程和成果,是非常重要的一...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [Day30] 台灣人必做第四件事-鐵人賽完賽結語

前言 突然就到最後一天了~沒想到這麼快,過程中學到很多,也發現自己對於文章要求比想像中高,這 30 篇我覺得 90% 都不符自己的標準,但也因為比賽,不得不發,...

鐵人賽 IT管理 DAY 30

技術 【Day30】30天的分享,是結束或是開始由你決定!

#odoo #開源系統 #數位賦能 #E化自主 總結 終於來到了30天IT鐵人賽的最終回,這30天內,我們從<odoo是什麼>作為開場,協助大家認識...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 [Day30] AWS Elastic Load Balancing (ELB)

Elastic Load Balancing可在多個目標 (例如 Amazon EC2 執行個體、容器、IP 地址和 Lambda 函數) 之間自動分配傳入的應...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day30- 落幕- 學習資源分享 & 完賽心得

完賽心得 不知不覺30天鐵人賽也來到了最後一天了,這三十天從Python的基礎語法學起到寫出第一支爬蟲程式再學習許多python模組使用方式,雖說並不是學習得很...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30
LeetCode - 30 Days 系列 第 30

技術 [Leetcode-30/30][Combinations] #39 Combination Sum、結語

#39 Combination Sum 同步發佈於 Github repo 題目難度:Medium 題目敘述: Given a set of candida...