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鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Day 16|模型做選擇題:Decision Tree & Random Forest

引言 想像一下,你現在要決定「是否要出門打籃球?」你可能會透過幾個因素來評估,例如:「是否有同伴」、「天氣狀況」、「場地狀況」等等。所以在你的腦中,可能會經歷像...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 〔Day10〕分類樹(Classification Tree) vs 迴歸樹(Regression Tree)

大家好,來到我們第十天嚕~今天我們要來談談Tree,因為在後續的實作都會應用到,所以再來繼續科普一下大家,在我們了解分類和迴歸之前,先來初步了解決策樹吧! 決策...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 【Day 10】決策樹實作 Decision tree implementation

今日大綱 程式碼 程式碼 範例所使用的程式碼與支持向量機範例一樣,為分辨真偽鈔來自UCI的資料集 先將需要用到的library與資料匯入 import pa...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 【Day 9】決策樹 Decision tree

今日大綱 什麼是決策樹 熵 (Entropy)與資訊增益 (Information gain) 基尼不純度 (Gini impurity) 優缺點 範例 什...