前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(To do) 訓練輪數(To do) 模型深...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
前言 前幾天我介紹許多經典卷積神經網路架構,也順便等我的模型們都訓練完成。我總共訓練了9種模型,分別是VGG16, ResNet, ResNetv2, Dens...
2. VGG 實作(tensorflow) 2.1 南無觀世"import"啥? import itertools from sklearn...
0. 進度條 模型 進度 VGG Net (完成) ResNet (完成) DensNet (此篇) MobileNet (未完成)...
前面我們介紹了影像辨識的資料前處理方法,今天就要開始教大家架設一個神經網路,並將資料丟入來看看實際的效果,還不了解神經網路的運作概念可以先參考DAY19喔~...
-1. 序 OK,資料分析做完了,現在要進入演算法的部分,我們未來幾天將從經典卷積神經網路架構中,尋找適合FER2013資料集的演算法。最後經由實驗挑出最佳的C...
上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day03- 基因醫學的數據問題介紹了基因醫學中的數據問題,實際上面對DNA的序列ATCG,我們是在想什麼問...
今日練習內容為建構CNN模型來分類鳥類圖片,最後講解一些架構的演進 # Load Data & Prepare X, y import cv2 imp...
早上: Python機器學習套件與資料分析 今天也是練習CNN import os import cv2 parent_directory = './Afri...
今日教學CNN了解捲積層、池化層、平坦層、丟棄層各層相關係數的設定影響 捲基層: 積層是一組平行的特徵圖(feature map),它通過在輸入圖像上滑動不...
上午: Python機器學習套件與資料分析 使用tensorflow.keras測試不同optimizer、batzh_size影響的數據結果 optimize...
上午: Python機器學習套件與資料分析挑幾個不錯的片段分享 # 儲存每個epoch的weights from tensorflow.keras.callb...
建立網路的其他寫法 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.l...
上午: Python程式設計今日教學keras使用內建mnist dataset練習 from tensorflow.keras.datasets import...
今天教學os模組 import os filename = 'text.txt' if os.path.exists(filename): os.rem...
在建立模型中有一項權重初始化方法,我看過有人這樣寫kernel_initializer='normal',但我找不到normal是怎樣的初始化方法,求解?
文章說明 文章分段 文章說明 簡介datasets 描述模型訓練的流程 程式架構:上程式的虛擬碼,預告要寫的檔案、功能有哪些 主程式的實際撰寫,註明程式開始不...
Anaconda+Tensorflow+keras 硬體環境 OS: Ubuntu16.04 CPU: I7 8700k GPU: 1080ti 下載並安裝 A...
[魔法陣系列] Recurrent Neural Network(RNN)之術式解析 中介紹了: Simple RNN LSTM GRU 本篇文章要帶各位見...
[魔法陣系列] Convolutional Neural Network(CNN)之術式解析 中提到 CNN 由下列所組成: Convolution Oper...