技術 Day 6：「改動範圍 vs 需求範圍」——一個可以量化過度設計的指標

前言：「感覺寫得太複雜」不是一個可以放進 checklist 的標準 前幾天講了本質複雜度跟意外複雜度的區別，但這種區分方式有一個實務上的問題：它終究要靠「感覺...

技術 Day 17：分散式追蹤在解什麼問題：從一個跨服務請求說起

昨天結案的時候有一條「查不到的」：pricing 的 WARN 跟 gateway 的 checkout 之間沒有共同欄位，我知道兩邊各發生幾次，就是對不起來。...

技術 Day 12：擴容之後，為什麼另一半的 Pod 沒收到流量

昨天講完 USE 和 RED 兩套方法論，也把三個服務的 RED 九宮格做出來了。今天做另外一半：節點的 USE。 然後我打算做一個小實驗，把 pricing...

技術 Day3：可觀測性的三大支柱：metrics、logs、traces 各自能回答哪種問題

昨天決定了要看什麼（SLI 和 SLO），今天講這些資料從哪裡來。 在 Google 上搜「可觀測性」大概三分鐘就會遇到一個詞：三大支柱（three pilla...

技術 DAY 26 Semantic Layer 跟文件說的不一樣！為何我們不用 Semantic Layer

延續前面討論幾項讓 dbt 與下游結合更緊密的功能，還有一個功能 —— Semantic Layer，定位是 data mart 的下游，負責讓團隊可以定義關鍵...

技術 Day11 帳號監控 > CloudWatch 指標 Metrics

今天來帶大家看一下指標應用和介面 ！ CloudWatch 預警監控指標並在超過指標設定值操作時觸發 主要服務為 時間序列數據：每個數據點包含的時間戳、值和...

技術 Day 16: 使用 Grafana 進行數據視覺化及串接告警

本章節「OpenSource」概要 Day 10: ELK Stack 安裝與多節點Day 11: Logstash 配置與查詢系統日誌Day 12: Redi...

技術 [Day 2] 介紹一些指標

(由於平台不支援 LaTex, 下面用日常寫法替代) 在開始之前, 我們需要先對一些指標 (或是數字) 有敏感度希望閱讀在本文之後, 我們都能夠回答下面的問題...

技術 StatsD － 捍衛效能的守護神

資訊處理流程 生成 收集 儲存 使用 StatsD Library ✓ StatsD ✓ StatsD Exporter...

技術 [Day25][負載測試] K6 常看的指標(Metrics)有哪些？

這個指標(Metrics)等同於就是我們測試完的數據，只是透過指標(Metrics)的方式可以更清楚知道測試結果要落於什麼樣的標準內才算預期。 主要介紹幾個較常...

技術 從異世界歸來的第二四天 - Kubernetes Resources(四) - Metrics Server 安裝

概述 在前面幾天中我們學習了許多關於資源設定的觀念，但漸漸會開始發現一個事，我們該怎麼知道以及監控所有服務的資源利用率以及健康狀況等等， Kubernetes...

技術 分布式可觀測性 Metrics 淺談

上篇回顧分布式可觀測性 Logging 淺談分布式可觀測性 Structured Log繼續淺談Observability的另1個基石 Metrics 在單體...

技術 07 - Metrics - 觀察系統的健康指標 (1/6) - Metrics 與 Metricbeat 的基本介紹

Metrics - 觀察系統的健康指標 系列文章 (1/6) - Metrics 與 Metricbeat 的基本介紹 (2/6) - 使用 Metri...

技術 Prometheus 5 - Node Exporter & Kube State Metrics

2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 Prometheus / Grafana (5) GKE 上自架 Prometheus / Grafana GKE 上...