技術 [Anaconda]Conda 建置虛擬環境

為了未來好控管Pyhton 與 Tensorflow 版本通常我們會在anaconda建置虛擬環境，來安裝不同版本的TF使用者開發Python專案時，常不同專案...

技術 [Python] pandas_profiling DataFrame 詳細資料分析視覺化

大家使用Pandas DataFrame分析不外乎就是使用內建的describe()，如果要其他分析就需要再手動進行，再利用繪圖package視覺化。 今天分享...

技術 不用看書就會，但不一定會唸的... (Facade 外觀模式)

Facade 外觀模式 Facade 稱為外觀或表面模式，不過比較常聽到英文說法；請聽一下這個單字的念法吧! 需求描述 Amy(PO): As a 資料分...

技術 [Python] vibration analysis

分析如震動、音頻等資訊時，時間序列的資料往往分析不出太多資訊以下以快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)可以繪製出*...

技術 [Python] Pandas df.iterrow 平行處理

#import pakage import pandas as pd import multiprocessing #指定主機有多少CPU，並把df 平均分配...

技術 20. Folium_Map與map

在folium下面的classes中，Map與map兩個有不同的意義。Map為建立地圖的class，而map則是在地圖上進行描繪的class。 Map 首先來介...

技術 Day26 用python寫UI-聊聊Text(三)

今天的程式碼也超長的，因為範例有結合昨天的一起呈現，所以就越加越長了~ ♠♣今天的文章大綱♥♦ 儲存 開啟新檔 開啟舊檔 插入影像 儲存 import t...

技術 [Python] Pandas 小記錄

pd.set_option('display.max_rows', 500) pd.set_option('display.max_columns', 500)...

技術 Python Object Oriented Programming - 1

本文為 MIT open course 影片心得 What are Object? Object 是一個 data abstraction 可得到 內部表現...

技術 [Python] show distribution

import seaborn as sns; sns.set() from scipy import stats from scipy.stats impor...

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 15. optimizer 與 learning_rate

本節要探討 optimizer 與 learning rate 有哪些初始設定方式，運作，與有什麼影響。 以上一節範例: import tensorflow...

技術 [Python] show distribution for each feature

number feature 看分布 def show_dist_map(df): plt.figure(figsize=(20,160),dpi=150...

技術 [Python] second max()

def second_largest(numbers): count = 0 m1 = m2 = float('-inf') for x...

技術 [資料結構][Python]稀疏矩陣(一)-三元序對轉換

給定三元序對 sparse1 = [ [5, 6, 4], [1, 2, 3],...

技術 [Python][資料結構]稀疏矩陣(二)

給定三元序對 sparse1 = [ [5, 6, 4], [1, 2, 3],...

技術 [Pyhton][資料結構]稀疏矩陣(三)

給定兩個稀疏矩陣，並用三元序對表示: sparse1 = [ [5, 6, 4], [1, 2, 3],...

技術 Day2 - 什麼是 CI/CD ?

概念： 在開發部分的週期上，主要會經歷「開發」、「測試」、「建置」、「部署」，隨著產品的使用時間越久，服務的內容只增不減，就會導致程式整體的架構越來越肥大，若每...

技術 Day17：處理缺失值與異常數據

在數據處理的過程中，清理數據是非常重要的一步，今天我將著重於處理數據中的缺失值與異常數據，這些數據可能是由於爬蟲過程中的解析錯誤導致的，因此需要再進行進一步的分...

技術 Day10：爬取網頁的基因訊息

今天我要從昨日定義之頁面中爬取基因的起始與結束位置，這些位置訊息會用來計算基因表現量，而在此我將使用 BeautifulSoup 來解析爬取到的 HTML 頁面...