特徵工程 in 30 days 系列

常在傳統機器學習的領域聽到"Garbage in, garbage out."這句話，意思是如果以資訊含量極低的特徵來訓練模型，則模型的輸出必然也是沒有價值的。要達到打造精準的機器學習預測模型，必然先對特徵工程下一番功夫。我將在這30天內複習入門觀念到深入特徵工程的主題 ，並且透過Kaggle的過往線上競賽所提供之資料集來做學習成果的驗證。