iT邦幫忙

鐵人檔案

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
回列表
AI & Data

資幾資比 系列

分兩個session, 前十天介紹 Data Science,之後介紹 Machine Learning。

參賽天數 18 天 | 共 31 篇文章 | 18 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Series - 0] 參賽前言

參賽目的 哈囉大家,我是Justin。這次參賽最主要的目的是希望能透過寫作來學習寫更多。這次我邀請 Joyce 跟我一起撰寫這次的鐵人賽,一同跟大家分享AI 與...

2020-09-01 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 2

[Series - 1] NumPy基礎介紹

前言 今天主要會跟大家分享如何使用NumPy 來做矩陣的應用,這在後面進行資料分析或是機器學習都有很大的幫助 實作連結 colab連結 環境準備 如果想...

2020-09-02 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 3

[Series - 2] Pandas基礎介紹

前言 今天是講解如何使用 pandas,pandas 是非常重要讀取、處理資料的工具! 實作連結 colab連結 Pandas 能夠有效率的對資料...

2020-09-03 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 4

[Series - 3] Matplotlib

前言 這篇跟下篇都會介紹繪圖工具。這篇會介紹 Matplotlib。 實作連結 colab - Matplotlib Matplotlib Mat...

2020-09-04 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 5

[Series - 4] Seaborn

前言 今天延續上一篇說明繪圖的工具,其中 Seaborn 有很多很強大的功能,也同時有更多的美化效果。 實作連結 colab - Seaborn S...

2020-09-05 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 6

[Series - 5] 資料種類介紹

前言 了解一些資料處理的工具之後,我們要來看一下資料有哪些種類,這樣再之後的分析有更多的方向以及正確的使用工具。 資料種類 無論是在統計或其他領域中,資料的型態...

2020-09-06 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 7

[Series - 6] EDA介紹

前言 EDA(Exploratory data analysis) EDA翻譯成中文是探索式資料分析,是在對資料進行前處理, 主要的功能分成兩種,第一種是描述...

2020-09-07 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 8

[Series - 7] 特徵工程介紹

前言 今天的內容是要敘述特徵工程的目的以及為什麼需要特徵工程。 實作連結 colab - Feature Engineering 特徵工程 特徵工程就是篩選...

2020-09-08 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 9

[Series - 8] Python時間轉換介紹

前言 在這篇文章我們將介紹如何將手上關於時間的數據轉換成想要的形式。 實作連結 colab連結 時間轉換 有時我們拿到的數據會類似這種形式:「2020年09...

2020-09-09 ‧ 由 阿 J 分享
DAY 10

[Series - 9] 實戰演練

前言 接下來,我們將帶各位實際分析一筆數據,並從中獲得資訊。 波士頓房價評估 使用sklearn提供的數據,來做分析,如此一來就不用再引入csv檔,而我們用來...

2020-09-10 ‧ 由 阿 J 分享