EY 安永 — AI/ML Algorithm Engineer(2025/07 至今)

在四大會計師事務所之一的 EY 安永負責 AI/ML 從研究到落地的全流程，專案橫跨金融、零售與內部知識管理:

• RAG 知識管理系統:主導建置內部知識檢索系統，採本地端 LLM(Llama 3.1 / Ollama)部署，兼顧資料隱私與檢索品質。
• ML 推薦引擎:為某大型連鎖通路打造商品推薦引擎。
• 銀行信用評分模型:獨立負責某銀行客戶的信用評分模型，從特徵工程到模型建構與驗證。
• AI 模型治理:導入 SHAP 可解釋性分析與公平性稽核(fairness audit)，把「負責任的 AI」做進實際交付。
• 台大業師(2026 春):擔任台大會計系 EY 業師，指導學生團隊 從零完成一個 RAG 專案。

技術主軸:把複雜的 ML/LLM 研究,做成真的能上線、能維運的產品。

我是魏祺紘(Tim)，目前在 EY 安永擔任 AI/ML Algorithm Engineer，同時是淡江大學資料科學研究所的碩士生。

我做的事可以一句話總結:把 AI 從研究做到產品。不是只在 notebook 裡跑出漂亮的 metric，而是讓模型真的上線、被人用、能維運。在 EY，我的工作橫跨金融業 ML 模型(信用評分)、RAG 知識管理系統、以及 AI 治理(模型公平性與可解釋性)—— 這些都是「做得出來」跟「敢交付給客戶」之間還有一大段距離的領域。

技術上我熟悉 PyTorch、GNN、RAG/LLM、XGBoost 這類 ML 工具鏈，前端能用 Vue / React / D3.js 把資料變成看得懂的視覺化。我相信「把複雜問題變簡單」，也喜歡把學到的東西寫成文章、教給別人 —— 目前在台大擔任業師教 RAG 實作，也在寫一個給新手的 Claude Code 實戰系列。

如果你也在做「研究到產品」這條路上的事,歡迎一起討論。

2025 國道智慧交通競賽 全國第二名(第一名從缺),受邀於中華民國運輸學會年會演講
DIGITIMES × AWS「Agent for Truth」Hackathon 2026 入圍決賽(BitoGuard)
中研院 2024 資料科學市集:最佳人氣獎 + 優選獎(雙獎)