2017.12.04 - 2018.01.18
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AI & Machine Learningtensorflow python 系列 第 3 天DAY3 jupyter notebook
因為不是每個使用者都習慣使用terminal加上vim來編寫程式 所以我們再第3天的時候 介紹jupyter notebook 這個再網頁上編寫python以及...
123456aaa 於 2017-12-22 發表 ｜ 4376 次瀏覽 ｜
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[Day 08] python基本語法介紹(二)
import、import as、from import 首先我們先創立一個some.py檔，接著再裡麵放置一個變數name num=10 接著我們再從別的p...
bravo325806 於 2017-12-27 發表 ｜ 4365 次瀏覽 ｜
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 9 天
Day9[Messenger ChatBot]總結這八回合
Messenger ChatBot決定就先做到這!今天來總結一下!此次製作的ChatBot共為幾個部分: 從左圖開始為打招呼，Bot會回覆同樣訊息並傳送兩則B...
TzuHui 於 2017-12-28 發表 ｜ 4311 次瀏覽
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SVM - Regression
講完了分類，接著我們來看看回歸怎麼做，SVM一開始是用來解分類問題的，再之後才被推廣到回歸問題，也就是說在SVM中，回歸是比分類難的。 Regression這邊...
shortid 於 2018-01-11 發表 ｜ 4253 次瀏覽
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AI & Machine Learning到底是在learning什麼拉 系列 第 21 天
[day 20] 推薦系統 -實做
Loading and exploring song data 接下來我們將建立一個歌曲推薦系統 一樣的要載入資料庫，同時可以稍微看一下資料庫裡面的內容包含了使...
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AI & Machine Learningtensorflow python 系列 第 14 天
DAY14 激勵函數
前言： 激勵函數通常為非線性的，主要作用為模仿神經傳導的運作，也就是定義神經元如何根據其他神經元來改變自己的激勵值，也因為是非線性的，所以加入激勵函數可以讓神經...
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AI & Machine Learningtensorflow python 系列 第 4 天
DAY4 Tensorflow基本概念
機器學習 : 機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦學習可以自動「演算法資料」的規律。機器學習演算法是一類從中自動分析獲得，並利用規律對未知資料進行預測的演算法...
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前言 - 機器學習？？
大家好，我是短挨低。我大學歷史系，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？ 怎麼左翻...
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EM - EM in general
前面看了Kmean跟GMM，所以 EM 到底是什麼呢？我們今天就來看一下比較general一點的介紹 我們現在有一組資料 x 們，他們的參數是theta們，潛在...
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AI & Machine Learning到底是在learning什麼拉 系列 第 24 天
[day 23] 深度學習-3
Challenges of deep learning 對 deep learning 來說，它可以讓我們表示非線性複雜特徵，不單單只能在計算機視覺，在語音識別...
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使用Python進行資料分析
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