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AI & Data
30天精通GIS資料分析-使用Python

GIS是一種運作和處理地理空間參照資料的技術,在AI世代,無論是學術研究、資料科學、商業分析、或是各種資料採集工程等,GIS資料無處不在,在實務上偶爾會覺得GIS資料明明只多了空間元素,處理起來遇上問題時卻不太順暢;又或者在GIS軟體多元發展的時代,工作流程難免還是會受到軟體功能限制,使流程中斷或卡關。有鑑於此,今年的鐵人賽希望藉由這30天的文章,以Python作為主要資料分析開發語言,挑戰更多元的GIS相關的資料分析技術。

所屬團隊 這樣母Tom姆熊
挑戰進度
DAY 30
Chimin
報名日期:2018/09/27 09:36:33
AI & Data
[Data Science系列]成為哥布林的那件事-非常粗(初)心者

大家好,我是哥布林恩君 簡單介紹自己,本身並非資訊背景,頭腦簡單,四肢發達,為了解決部落的種種問題,從今天開始好好學習如何運用資料科學來好好解決部落內部的問題。 好了,恩君平凡的故事即將開始 在一個平凡的哥布林村莊 ... (to be continued )

挑戰進度
DAY 30
哥布林恩
報名日期:2018/10/15 12:17:06
AI & Data
Voice App 開發實務:使用Diagflow+firebase開發Google home App (google assistant action)

chatbot開發,終於在2018年進入smart speaker 裝置的開發了。

挑戰進度
DAY 30
Wolke
報名日期:2018/09/28 11:20:04
AI & Data
英雄集結:深度學習的魔法使們

深度學習就像是個幻境之地,許多人曾經尋訪卻只得到碎片般的景色。在這裡,希望讓想成為深度學習的魔法使玩家能一覽深度學習之全貌,在30天後可以自信的說出:「沒錯,請你叫我『大魔法使』」。 內容將包含深度學習的Learning map、最新研究技術與商業應用。

挑戰進度
DAY 30
莉森揪
報名日期:2018/10/15 13:45:15
AI & Data
Scrapy爬蟲與資料處理30天筆記

目的是透過30天的挑戰,督促自己學習新知並寫成文章做為教學用筆記, 從基本的資料結構說明與使用、Scrapy爬蟲的講解與實際操作, 最後也許還會包含Spark 處理數據的操作也說不定?

所屬團隊 NUTC_imac
挑戰進度
DAY 30
plusone
報名日期:2018/10/03 13:33:20
AI & Data
大數據的世代需學會的幾件事

  初次進入大數據的世界,要使用什麼工具來達成資料視覺化呢?要使用什麼工具來達成人工智慧AI呢?透過Python程式語言有哪些好用的模組可以使用在資料科學上呢?   經過數據處理,透過數據分析,再來一一介紹各個機器學習的演算法適合使用在什麼資料分析上ex.支持向量機(SVM,Support Vector Machine)、神經網路(Neural networks)、主成分分析( PCA,Principal Component Analysis)...等。

挑戰進度
DAY 30
queenawu
報名日期:2018/09/18 19:56:33
AI & Data
當自動駕駛遇見AI

自駕化是汽車產業的趨勢之一,也隨著AI技術發展,自動駕駛愈來愈有機會實現。 伴隨自已Udacity自動駕駛的學習課程,希冀能這兒記錄學習歷程、分享交流,能夠在自動駕駛的領域有深入的了解及實作。

挑戰進度
DAY 30
allenchen
報名日期:2018/10/10 21:13:38
AI & Data
python 入門到分析股市

對於一個平凡的上班族來說,想要增加額外收入比較快的入門方法就是學習股票、外匯,但如果學習這麼多技術分析,也沒有多餘的時間一檔一檔股票慢慢分析,因此選擇python當作資料分析的語法,股票從零開始,python 也從零開始,紀錄如何從無到製作一個股票分析程式

挑戰進度
DAY 30
Summer
報名日期:2018/09/26 18:06:29
AI & Data
30天 python 學習心得分享

目前工作使用語言為 C#、PHP、JS 為主,對於python 一直有濃厚的學習興趣, 但礙於工作與各種瑣事總是一拖再拖,碰巧看到了鐵人賽的活動,希望能透過這個比賽增進每日學習的動力,並分享每日學習心得與收穫,也希望能透過大家的留言修正錯誤的觀念

挑戰進度
DAY 30
wayneli
報名日期:2018/10/15 09:57:10
AI & Data
MongoDB 初學者的筆記

MongoDB 初學者的筆記

挑戰進度
DAY 30
thomastseng
報名日期:2018/10/15 17:33:39