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目的是透過30天的挑戰，督促自己學習新知並寫成文章做為教學用筆記， 從基本的資料結構說明與使用、Scrapy爬蟲的講解與實際操作， 最後也許還會包含Spark 處理數據的操作也說不定？
一個打算在一個月內修完吳恩達教授在 Coursera 上的 DeepLearning specialization (Course 4: Convolution Neural Network / Course 5: Sequence Models）的瘋狂行程，並使用 Tensorflow 建立視覺與自然語言常用的模型（讀者請注意，請不要輕易嘗試這個瘋狂課程表，因為筆者已經事先聽過大部分的 lectures 了，而且曾修過相關主題的課程，並且是 tensorflow 幼幼班使用者）。
自駕化是汽車產業的趨勢之一，也隨著AI技術發展，自動駕駛愈來愈有機會實現。 伴隨自已Udacity自動駕駛的學習課程，希冀能這兒記錄學習歷程、分享交流，能夠在自動駕駛的領域有深入的了解及實作。
統計學是挑戰神的學問，愛因斯坦說過上帝不擲骰子。 如要我詮釋愛因斯坦這句話，人開一間店，不會什麼事前功課都不做就憑運氣開，我相信他會努力，不！他"必須"努力的去蒐集資料，把隨機因素降到最低才行。上帝擲骰子嗎?可能吧上帝可能擲，但它擲的非隨機的骰子，擲出去的那瞬間他就已經知道結果了。 在學生時代曾用計程車司機的各種變數進行資料採礦(營運時間、車況、正/兼職、車隊、平常愛聽的電台、空繞機率等等)找出計程車司機最能賺錢的方法。當年是用"weka(懷卡托智能分析系統)"這個軟體完成預測的。 本篇文章主旨在使用R語言進行預測、採礦，訓練資料做大數據的分析，告訴我最有利的決策因素！
目前工作使用語言為 C#、PHP、JS 為主，對於python 一直有濃厚的學習興趣， 但礙於工作與各種瑣事總是一拖再拖，碰巧看到了鐵人賽的活動，希望能透過這個比賽增進每日學習的動力，並分享每日學習心得與收穫，也希望能透過大家的留言修正錯誤的觀念
大家好，我是哥布林恩君 簡單介紹自己，本身並非資訊背景，頭腦簡單，四肢發達，為了解決部落的種種問題，從今天開始好好學習如何運用資料科學來好好解決部落內部的問題。 好了，恩君平凡的故事即將開始 在一個平凡的哥布林村莊 ... (to be continued )
深度學習就像是個幻境之地，許多人曾經尋訪卻只得到碎片般的景色。在這裡，希望讓想成為深度學習的魔法使玩家能一覽深度學習之全貌，在30天後可以自信的說出：「沒錯，請你叫我『大魔法使』」。 內容將包含深度學習的Learning map、最新研究技術與商業應用。
