系列文章
Day 01：以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐
寫了十幾天，今天總算鼓起勇氣參戰了。 前言 這一波人工智慧(Articial Intelligence，AI)風潮方興未艾，產學研界發表不少的具體研發成果，例如...
Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識
入門 照理講，我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念，再談如何寫程式，但是，概念介紹內容有點硬，為了提高學習興趣，避免一開始就搞一堆數學...
Day 03：Neural Network 的概念探討
前言 上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認，心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步)，如果我們以傳統的程式解法，不寫個幾百行，應該是不會罷手的，...
Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗
前言 再往下探究之前，我們輕鬆一點，先作點實驗，驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如，阿拉伯數字辨識率如果那麼高，我們是否可...
Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明
前言 之後我們會討論到各種演算法及應用，使用到的函數及其參數會更多，因此，有必要先打好基礎，將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚，以免迷...
Day 06：處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
『自然使用者介面』(Natural User Interface, NUI) 這一波的人工智慧在自然使用者介面(Natural User Interface,...
Day 07：撰寫第一支CNN 程式 -- 比較 『阿拉伯數字』辨識力
範例程式 我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』，比較 CNN 的作法與簡單的 Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/f...
Day 08：CNN 模型設計
前言 前兩篇我們介紹了CNN的概念及程式撰寫方式，有幾點要再強調： CNN 主要借助卷積層(Convolution Layer)的方法，將Input從原始的點...
Day 09：CNN 經典模型應用
ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍，歷屆比賽的模型演進非常精彩，簡單敘述如下： 20...
Day 10：CNN 應用 -- 找出相似的照片
前言 上一篇我們詳細介紹了 VGG 16 模型的使用方法，現在，我們就來應用它來進行照片比對，根據照片內主體的相似度(Visual Similarity)判斷，...