系列文章
【01】前言、先備技能需求以及環境介紹
前言：Hi 我是Jason Kuan，這是我第二次參加鐵人賽，兩年前決定轉職機器學習工程師後，就選擇了tensorflow 作為專精的工具，這幾年機器學習特夯，...
【02】基本功：將graph存成tfevent，使用tensorboard瀏覽
Tensorflow讓最多人卻步的一個地方是很難debug，但其實只要會善用tensorboard圖形化界面，它可以讓很複雜的模型一覽無遺，讓使用者可以更容易知...
【03】新手常誤解的用法，tensorflow多個graph處理
不知道大家有沒有遇到一種情況，就是你用 jupyter notebook 或其他 IDE 分段執行程式碼時，run 節點架構時，tensorflow 噴出錯誤告...
【04】tensorflow 到底該用 name scope 還是 variable scope
今天要介紹的是 scope，這個東西是我還是新手時，常常搞不清楚的東西，說真的...即使現在有時候我也會回頭查一下該用哪個 scope，個人認為在使用 scop...
【05】tensorflow 的 convolution 方式好多種，我該用哪個...
剛接觸 tensorflow 時，某次想查的 convolution 的呼叫方式，不查還好...一查發現怎麼有這麼多呼叫法...，當時搞得我好亂啊，但後來某次決...
【06】 tensorflow 細看存檔：checkpoint 篇
不管你用什麼訓練框架，終會遇到需要把過程或結果存起來的需求，一般來說，tensorflow 跟存檔有關的主要有兩種方式，一個是存成 checkpoint 檔，另...
【07】tensorflow 細看存檔：save pb 篇
昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取，今天來介紹 pb 檔，幫大家複習一下，pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定，...
【08】tensorflow 細看存檔：load pb篇
本篇文章請搭配上篇使用，如果上篇 save pb 篇還沒看過的讀者建議往回跳。好，今天要來介紹 load pb 檔的部分，相對於 checkpoint 的兩個步...
【09】從 tensorboard 來觀察：batch_normalization 和 dropout 的建模篇
Batch Normalization 與 Dropout 是兩個預防模型過擬合的方法，雖然在訓練時，只要簡單幾行就能將之裝上去，但我這次想介紹的是以更深入細節...
【10】從 tensorboard 來觀察：你容易忽略的 batch_normalization 原理篇
在介紹 batch normalization 在 tensorflow 的樣子之前，先簡單跟大家介紹一下 batch normalization 數學原理，...