系列文章
Day 0 / 導讀
時間投資有賺有賠，投入前應詳閱公開說明書。此篇為說明書。 Knock Knock! Deep Learning 本系列文《Knock Knock! Deep L...
Day 1 / Deep Learning 簡介 / 從人腦啟發的 Deep Learning
Deep Learning（深度學習）的本體架構稱作 Neural Network（神經網絡），而 Neural Network 內的激活、資訊傳遞等等運作則啟...
Day 2 / Deep Learning 簡介 / 細解 Deep Learning（一） —— Prediction
前篇很精簡的帶過了什麼是 Neural Network，他的前身、大致的架構、及不同的學習方法。有了粗略的概念之後，接下來要來介紹 Deep Learning...
Day 3 / Deep Learning 簡介 / 細解 Deep Learning（二） —— Training
前面提到了訓練一個 Neural Network 包含 prediction 和 training 兩大步。這篇會深入介紹一下 training 這一步。 本篇...
Day 4 / 必備實作知識與工具 / Coding 前你必須認識的工具
度過了理論期，終於快要進入實作篇。但要用 deep learning framework 實作一個 network 之前，一些基本的工程技能要有。 本篇介紹一些...
Day 5 / 必備實作知識與工具 / 關於 Training，還有一些基本功（一）
在學 Deep Learning 之前，大概知道 Deep Learning 可以用來尬麻之後，就很急切地想實際上手看看。但要真的開始建 model、train...
Day 6 / 必備實作知識與工具 / 關於 Training，還有一些基本功（二）
快到了，讀完這篇之後的 coding 實作就可以穩紮穩打！ Parameter Initialization 當 model 剛建好要開始跑的時候，都要有初始參...
Day 7 / PyTorch / 深度學習框架之亂
前一週我們很快速但不馬虎的帶過 Deep Learning 的基礎，包含概念、數學原理、和穩定訓練的方法，接著就要實際上手啦！ 如果前面介紹的數學對你來說有點吃...
Day 8 / PyTorch 簡介 / PyTorch 入門（一） —— 簡介
前篇認識到 PyTorch 語法簡潔好上手、且實作上基於 dynamic computation graph 讓架構能在訓練時改變。接下來兩篇會以概略簡介和實作...
Day 9 / PyTorch 簡介 / PyTorch 入門（二） —— MNIST 手寫數字辨識
MNIST 是早在 1998 年就釋出的手寫數字辨識 dataset。因為他資料量小、架構簡單就能訓練，因此被視為 deep learning 界的 hello...