第十五屆 優選

ai-and-data
被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想
Karen Hsieh

系列文章

DAY 21

如何讓 Data 可對商業價值有貢獻 - Day 21

在 Day 9,我期待 Data Team 可以對商業價值有貢獻。今天這篇就來討論,要怎麼做到?有哪些方法可以嘗試。 用資料儀表板來吸引注意 🎯 前幾篇文章,D...

DAY 22

Outcome Map, 想達到的理想世界 - Day 22

昨天 Day 21 我們討論如何讓 Data 對商業價值做出貢獻,承續這個話題,今天要討論的是我目前非常感興趣 ❤️‍🔥 的議題:the outcome map...

DAY 23

如何思考及建立資料策略 - Day 23

昨天的文章,我描繪了資料工作的理想,希望能做到 outcome map。雖然聽起來困難重重,但並非全無可能。就像 Continuous Discovery Ha...

DAY 24

師法軟體工程師的工作方式 - Day 24

這系列文從 Day 1 開始,我介紹最近幾年從 PM 踏入資料領域的經驗。dbt 非常適合給像我這種非技術背景的資料人使用,且提供使用的心態。dbt 是 Tri...

DAY 25

為什麼你需要加入資料社群? - Day 25

昨天我提到會開啟新章節,來聊一下社群吧。我是在 2020 年加入 dbt Slack 社群,就像多人一樣只潛水,會去看別人的討論但不太敢參與。一直到 2022...

DAY 26

如何玩 😄社群 - Day 26

昨天提到要開始寫新章節 📖:社群。這對生活及職涯都很重要,要用力推薦 💪。雖然參加社群都很簡單,就是報名一場活動或加入 Slack 或 FB, 但離真的「參與」...

DAY 27

你的經驗值得分享 - Day 27

希望你有被上一篇文章 📖 說服去加入社群。今天,我想討論分享的力量。dbt Taipei Meetup 目前為止已舉辦 15 次 Meetup, 每次至少有 2...

DAY 28

你也可以帶領社群 - Day 28

從 Day 25 我開始推薦社群,在 Day 26 跟 Day 27 分別建議如何參與,今天想邀請你更進一步。不知道你有沒有想過,其實每個人都可以領導社群,在社...

DAY 29

在 dbt 社群找到志同道合的朋友 - Day 29

在 Day 4, 我談到為何選擇 dbt, 今天想來反向聊一下,那 dbt 為何選擇我這種,從 PM 轉進資料人。在 Day 24 也有聊到,dbt 的誕生是為...

DAY 30

總結 30 個 Tips + 未來展望 - Day 30

這是最後一篇 🎬 !從 Day 1 的好奇心開始,到 Day 7 我開始談如何建構 Data Team, 一路到 Day 25 才開始介紹社群。這 30 天的文...