系列文章
[第十夜] 人臉偵測 : MTCNN 的實做 Part.2-3 -- 訓練&測試
前言 講完了資料的來源, 模型的建立以及怎麼處理 Model 的預測框之後，接著我們就要來開始訓練我們的 AI model 了！！我們需要做的事情有以下三者：...
[第十二夜] 人臉關鍵點偵測 : 使用 Pytorch 實做 PFLD 模型 part.1 WFLW dataset
前言 接下來我們就要開始介紹 Facial Landmark 的實做技術細節了，首先我們會從最簡單的一個 CNN 去做 Facial landamrk regr...
[第十三夜] 人臉關鍵點偵測 : Heatmap-based 模型--Hourglass 結構介紹
前言 在考慮 Facial landamrk 的模型時，我們直觀上確實可以考慮就拿一個 CNN backbone 去把一張照片壓成一條 feature 然後接上...
[第十四夜] 人臉關鍵點偵測 : Heatmap-based 模型結合 Direct方法的改進--PIPNet 介紹
前言 HI 各位，歡迎繼續回來我們這個系列，今天我們要介紹一下 Heatmap-based結合 Direct 方法去做執行速度等等效能上的改善，主要介紹 PIP...
[第十五夜] 人臉關鍵點偵測 : Heatmap-based 模型以及PIPNet 實作
前言 在介紹了 Hourglass 這個 Heatmap-based 的模型跟 PIPNet 這個 Heatmap-based 結合 Direct 的模型後我們...
[第十六夜] 人頭姿態（Head Pose）簡介
前言 歡迎回到我們的30天人臉技術探索之旅！我們已經理解了人臉偵測以及人臉關鍵點偵測等人臉在2D平面上的資訊了 今天我們將介紹人臉3D資訊--頭部姿勢估計技術（...
[第十七夜] 人頭姿態（Head Pose）架構介紹
前言 歡迎回到我們的30天人臉技術探索之旅！今天我們將介紹 Head pose 的知名架構，以助我們之後實做方便!今天會介紹兩個非常經典的結構——HyperFa...
[第十八夜] 人頭姿態（Head Pose）實做--HopeNet
前言 今天我們要來帶大家實做 HopeNet 這個 Headpose 個模型，並且訓練出自己的 HopeNet！為了避免太多單調重述的知識，我們只講述關鍵注意部...
[第十九夜] 人眼視線計簡介--Overview
前言 歡迎回到我們的 30 天人臉技術探索之旅！在上一個主題中我們介紹了 Headpose 這個人臉 3D 資訊，可用於預測人往那一個方向看。但你可能會有一個問...
[第二十夜] 人眼視線 (Eye Gaze)--如何設計/訓練自己的人眼視線模型
前言 我們一起度過了之前幾次的專題，相信大家應該都對建立一個 AI Model所需要的流程有所有理解了!萬般不離其宗，基本上最重要的事情就是我們怎麼設計出適合的...