系列文章
[Day 11] Agent 為什麼需要對話記憶
前言 玩過 Agent 後，你可能會注意到一個問題：每次對話，Agent 都好像忘了前面說了什麼…(´･_･`)這時候，對話記憶（State / Session...
[Day 12] 用 FastAPI 封裝 Agent
前言 玩過 Agent 之後，你可能只用過 ADK Web 來互動，但如果想要把自己的 Agent 變成 API，就可以使用 FastAPI 來包裝它。話不多說...
[Day 13] 簡單了解 Gradio
前言 最近玩 Agent 或機器學習模型時，你可能會想要一個簡單的方式把它 變成網頁互動介面。這時候，Python 的 Gradio 就派上用場啦～ 今天我們來...
[Day 14] 利用 Gradio + Agent 打造聊天機器人
前言 今天我們要將 Agent（已經包裝成 API）變成一個簡單的 網頁互動介面！話不多說，直接進入主題(≧▽≦)/ 實踐 這裡沿用 Day 9 和 Day...
[Day 15] 優化 Prompt 指令 - 角色扮演設計
前言 寫了這麼多篇 Agent，你可能發現一個問題：Agent 的回應總是感覺很「機械」，缺乏個性…(´･ω･｀) 想讓你的 Agent 更有趣、更貼近使用者需...
[Day 16] 多工具 與 錯誤處理設計
前言 在 Agent 實作裡，你一定會遇到兩個很現實的挑戰： 如何讓 Agent 在多個工具中，正確選擇要用哪一個？ 當工具出錯（例如 API 掛掉、超...
[Day 17] 簡易個人化天氣助理(上)
前言 前幾篇我們已經學了 Session 記憶、Persona 設計 等基礎技能，現在是時候把這些組合起來了！(◕‿◕✿) 今天要帶大家一起打造一個 簡易版個人...
[Day 18] 簡易個人化天氣助理(下)
前言 延續上一篇的進度，我們繼續 簡易版個人化天氣助理(下篇)～ヾ(≧▽≦*)ﾉ 實踐 agent 這部分是基於之前的寫法做了一些小調整。我只會附上有修改過的...
[Day 19] 簡單了解 MCP
前言 今天我們來看看近期在 AI 領域被譽為「AI 世界的 USB-C」的新東西 —— MCP（Model Context Protocol）。名字聽起來有點硬...
[Day 20] Spotify MCP Server (上)
前言 今天要來介紹第一個 MCP Server 啦 ~ 那就是 Spotify MCP Server!我們先來看看它能做些什麼、有哪些功能吧！( •̀ ω •́...