在蒐集資料的過程中,可能會因測量方法、人為疏失或實驗誤差等,導致所蒐集到的資料中出現個別值極度異於其它資料的值,即為離群值(Outlier);離群值可能導致分析...
前面三篇都在講概念跟初步驗證,到了這裡終於要進入開發的部分。今天會把之後開發上使用到的程式語言與平台等相關資訊做一次說明,並依序寫上總共需要開發哪些 func...
今天介紹NLP常見任務的第三項:自然語言生成(Natural Language Generation) 自然語言處理的一大目標是要讓電腦讀懂人類在說什麼,就如同...
Python 很特別,變數在使用前不需要宣告,而且過程中變數的型態會改變這邊可以用type()來回傳資料型態 另外,以前我們都認定int 在幾位元中會限制其大小...
在Day2,我們談到了建模五步驟,其中第四步驟,求解模型,這會需要使用到一些數學工具。今天我們就來簡要的介紹一下這些工具,梯度向量、Hessien matrix...
預處理分成 tree-based models 跟 non-tree-based models, 他們長得不一樣, 視覺識別可用 tree-based mode...