第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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深入淺出搜尋引擎和自然語言處理系列第 5 天

Day 5: AI連自動幫文集歸類主題都做得到？關於主題模型

昨天說到語言模型，今天要來介紹另一個模型--主題模型(Topic Model)。主題模型能夠幫助人們短時間理解原本幾乎不可能讀得完的大型非結構化的文集，例如科學...

丹尼爾胡於 2019-09-06 發表｜ 7126 次瀏覽
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Python機器學習介紹與實戰系列第 16 天

DAY[16]-機器學習(7)超參數調整

上一篇在交叉驗證的過程中，提到超參數的計算是使用窮舉法，因此要設定好參數的區間，來在訓練的過程中對參數進行測試。而在這次使用中我參考了本篇文章：LightGBM...

Austin 於 2019-10-01 發表｜ 7086 次瀏覽｜
團隊Bikini Bottom
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ROS新手挑戰AI&Data組系列第 4 天

[ROS#3]安裝

參考資料:1. 知乎_Win10安装Ubuntu子系统2. 深海大章魚_在win10上裝ros3. 小萌是个球_常用指令4. 【自造DIARY】_ROS系統安裝...

kate cheng 於 2019-09-18 發表｜ 7038 次瀏覽
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Python機器學習介紹與實戰系列第 6 天

DAY[6]-數據前處理(1) 資料類型與資料操作

在機器學習的過程中，對於資料的解釋以及處理是最前期也最重要的環節，在這個章節中，將使用資料本身較乾淨並且相當容易獲取的玩具資料集進行基礎講解，在基礎講解結束後將...

Austin 於 2019-09-21 發表｜ 7009 次瀏覽｜
團隊Bikini Bottom
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ROS新手挑戰AI&Data組系列第 3 天

[ROS#2]系統架構及重要觀念介紹

參考資料:1. MR.POJENLAI ROS系列文整理2. 去年鐵人賽>ROS自學筆記3. ROS On JETSON TK14. 大頭怪的異想空間...

kate cheng 於 2019-09-17 發表｜ 6887 次瀏覽
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Python機器學習介紹與實戰系列第 7 天

DAY[7]-數據前處理(2) 補值與EDA(1)

EDA是什麼? EDA是探索式資料分析(Explore Data Analysis)的簡稱，主要邏輯是利用分群、圖片等等的技巧，觀察資料之間的關係(相關係數、分...

Austin 於 2019-09-22 發表｜ 6861 次瀏覽｜
團隊Bikini Bottom

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