第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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漫談機器學習與Tensorflow初探系列第 2 天

回歸與分類-ML問題的兩大分類

在上一篇文中，我們介紹了ML問題的兩個主要分類。現在讓我們更詳細的來深入學習這兩者的差別吧! 回歸與分類　　回到上篇文章的餐廳例子，我們想要利用客人帳單的...

DeepLearner 於 2019-09-18 發表｜ 3176 次瀏覽
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漫談機器學習與Tensorflow初探系列第 5 天

神經網路(Neural Networks)-ML簡史

在上一篇文章，我們介紹了線性回歸與感知器，現在讓我們來認識ML中最重要的神經網路以及決策樹吧！多層感知器，可行嗎? 上篇文章中，我們討論到了感知器，但感...

DeepLearner 於 2019-09-21 發表｜ 3161 次瀏覽
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學習PHP Machine Learning的冒險歷程系列第 22 天

[2020鐵人賽Day22] 邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-鳶尾花分類(標準化)

前言我們今天將昨天的成果近一步的優化並且訓練，看看訓練成果會不會更好。標準化其實資料處理方式有分很多種，我們可以參考以下的文章(對，有是一堆文章)，並且這...

Old Siao 於 2019-10-08 發表｜ 3161 次瀏覽
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Machine Learning for Dummies 系列第 11 天

[Day 11] Hello Python!

在昨天的文章中，我們安裝了 Anaconda，讓我們能夠順利在 Jupyter 當中用 Python 寫出 Hello world。今天讓我們花一點時間來看看...

TD 於 2019-09-27 發表｜ 3158 次瀏覽｜
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連接數學與現實世界的橋樑 -- 數學建模系列第 23 天

Day 23 : 尤拉方法(Euler method)

動力系統建模簡單來說可以分成兩個部分，1)將問題以微分方程來表示，2)求解微分方程。第一部份需要對問題有一定程度的背景知識，例如模擬自駕車的行走，需要對運動學有...

spidyjames 於 2019-09-24 發表｜ 3138 次瀏覽
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人工智慧(RL系列) 完爆遊戲30天系列第 2 天

Day_2 強化學習介紹

強化學習是什麼東西，它好吃嗎？當然不能(不好意思這裡不是IT美食30天XD) 強化學習能幹嗎？你可以想像它是個連貫性決策過程，是連貫就會有個開始跟結束(有些例...

皮卡喵於 2019-09-17 發表｜ 3120 次瀏覽

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