前言 今天為了解釋"如何解釋最陡梯度\梯度下降法(steepest\ gradient desent), 透過沿著梯度反方向能讓目標函數值下降?&qu...
Attention-based Model Attention-based Model v2: Neural Turing Machine Reading...
哈囉大家好,今天是day28,向各位報告今天的影片進度: 迴歸用於預測有連續性的資料數值: 分類用於劃分預測資料的類別: 接著用natality dataset...
為了避免忘記,我們先上昨天的第一張圖: 今天要介紹的是紅框的部分:感知器(Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就職於康奈爾航空實...
今天來介紹一個實例,假設現在我們希望能夠預測一個尚未出生的嬰兒是否會需要醫護人員的緊急照護,但我們是不是可以透過既有的資料,來預測一位尚未出生的嬰兒是否可能會在...
我們終於走到ML歷史的最後一段了!這代表我們要來談談神經網路啦!其實神經網路並不是甚麼興新的技術!它其實在很久了,不過神經網路剛被提出時,那個年代不管是在儲存、...