累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
前面提到了,要訓練ML就需要數據,而且是大量的數據,這些數據不僅要大、更要多樣! Google地圖 看到這張圖了嗎?左邊第一個是GoogleMaps的經典應用...
零、引言 首先,讓我們接續上篇...... 不了,不接續了,我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。首先會先介紹在ker...
模型優化(Optimization) 主旨:了解模型是怎麼優化的 模型優化的重要概念 今天的學習模型優化的目標有: 使用損失函數(Loss function)...
前言 今天我們先進入 How Google does Machine Learning 的第五章節,之後再回到第四章~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所...
待前幾回灌輸了不少的知識、概念後,這次將直接操作Google Cloud Platform(GCP) Qwiklabs是其中配套的系統,使用它時只要按下Sta...
這系列的第一篇文章,來自於再解一個無窮無盡SSR的bug的時間。去年的鐵人賽文章跟著Google學ML 生不逢時,晚一年出生就可以趕上這波主題賽,今年看到這主題...