第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 19 天

[Day19] 研究Google Cloud Datalab服務

昨天我們把機器學習的模型誤差討論完，今天來介紹Cloud Datalab服務。 Cloud Datalab 目前有許多人在寫Python程式時不是使用Pytho...

芋頭於 2019-10-04 發表｜ 2234 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 27 天

【Day 27】Launching into Machine Learning(Introduction to Optimization-1)

前言昨天開始coursera的課程就到期了，所以就沒辦法繼續截圖，從網路上抓又怕有版權問題。主題這個章節其實有點類似番外篇講的內容，主要會從最佳化的角度切...

david111esc 於 2019-09-28 發表｜ 2214 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 26 天

鐵人賽Day26 - Art and Science of Machine Learning (4/6)

神經網路主旨：了解和訓練神經網路今天我們將學到：如何有效地訓練神經網路多分類的神經網路神經網路簡介考慮下面複雜的資料分布，縱使我們前面有提到特徵...

gary9630 於 2019-09-27 發表｜ 2206 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 1 天

[Day 1] 說說哪裡來的靈感

這系列的第一篇文章，來自於再解一個無窮無盡SSR的bug的時間。去年的鐵人賽文章跟著Google學ML 生不逢時，晚一年出生就可以趕上這波主題賽，今年看到這主題...

Joseph-bug 於 2019-09-08 發表｜ 2194 次瀏覽
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初心者的GDC攻略系列第 30 天

Day30: 問題 x 核心 x 未來

Feature Crosses強化了線性模型，然後呢？從前面的說明，我們提過Feature Crosses可以有效加強線性模型的效果；而它的本質就是為我們帶來...

r00t4dog 於 2019-10-16 發表｜ 2188 次瀏覽
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文組腦的機器學習異想世界系列第 14 天

【Day14】文組腦教你用TensorFlow進行簡單的加法

大家好～～～今天我們要進入TensorFlow的程式碼，我們要進行簡單的加法，我們使用兩個張量(Tensor)a和b，首先我們會編寫程式碼c= tf.add（a...

fishliu84 於 2019-09-30 發表｜ 2176 次瀏覽

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