我們從Precentron了解了神經元,進而從神經元組成神經網路,介紹了誤差函數(LossFunction),再講解了誤差函數如何透過GradientDecen...
在統計與機器學習中,我們建立出來的模型用來預測,會有兩種判斷誤差:偽陰性/偽陽性。假如我們有一個臉部辨識的模型,能夠判斷相片中的內容是否包含人的頭部正面(臉部)...
零、引言 實戰前測試路系列預計只會出四集,目的是給未接觸股票和ML的我一個測試的機會。 從上篇實戰前的測試路(二) :: 加入第二個變數我們發現,儘管新加入第二...
昨天在寫「火箭燃料」說,資料就像是機器學習的燃料,有燃料這個工具才會動。我就在想,那怎麼來寫整理資料呢?經過昨天的啟發,我覺得下面比喻還不錯: 資料就像是機器...
段考倒數6天。三角函數真是噩夢,什麼可怕的定理。 銜接昨天的。舊文區空空 所以常數變數到底是幹嘛的,placeholder又是什麼? 在 TensorFl...
耶~ 我還堅持住,比我的減肥之路還要持久 \(=w=)/ 今天來談談如何從0到1建立一套 Machine Learning 專案: 想像你是一家公司的苦命 R...