第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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又LAG的ML學習筆記系列第 8 天

整理資料

昨天在寫「火箭燃料」說，資料就像是機器學習的燃料，有燃料這個工具才會動。我就在想，那怎麼來寫整理資料呢？經過昨天的啟發，我覺得下面比喻還不錯：資料就像是機器...

lagagain 於 2019-09-24 發表｜ 1918 次瀏覽
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AI可以分析股票嗎? 系列第 12 天

實戰前的測試路(三) :: 混合正規測試

零、引言實戰前測試路系列預計只會出四集，目的是給未接觸股票和ML的我一個測試的機會。從上篇實戰前的測試路(二) :: 加入第二個變數我們發現，儘管新加入第二...

預計撐兩天XD 於 2019-09-13 發表｜ 1917 次瀏覽
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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 11 天

[Day11] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - 偽陽性/偽陰性

在統計與機器學習中，我們建立出來的模型用來預測，會有兩種判斷誤差：偽陰性/偽陽性。假如我們有一個臉部辨識的模型，能夠判斷相片中的內容是否包含人的頭部正面(臉部)...

AlexHu 於 2019-09-27 發表｜ 1914 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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ML Study Jam -機器學習系列第 11 天

Day 11 Generalization and Sampling part 1 (如何概括、取樣數據)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 1 Underfitting、...

paul_wang 於 2019-09-27 發表｜ 1904 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 28 天

[Day28]TensorFlow Playground視覺化神經網路

我們從Precentron了解了神經元，進而從神經元組成神經網路，介紹了誤差函數(LossFunction)，再講解了誤差函數如何透過GradientDecen...

nightlan1015297 於 2019-10-01 發表｜ 1902 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 30 天

鐵人賽Day30 - 鐵人賽心得

終於來到了這天，最後一天的鐵人賽啊！一開始被獎品所吸引來參加，沒想到真的開始寫真心覺得不簡單，大坑認定！自己轉職到機器學習這個領域也學了兩年多了，一直也希望可...

gary9630 於 2019-10-01 發表｜ 1895 次瀏覽

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