累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
前言 昨天開始coursera的課程就到期了,所以就沒辦法繼續截圖,從網路上抓又怕有版權問題。 主題 這個章節其實有點類似番外篇講的內容,主要會從最佳化的角度切...
作為此課程系列的開端,此課程主要是會以一個較為High-level的角度,和大家介紹何謂機器學習,包含其背後概念與當中事如何運作的,以及Google所提倡的AI...
神經網路的結構 神經網路結構大概如下 我個人是把它從樹狀圖去理解以上圖為例傳統的程式執行順序是由上而下找到唯一解(EX:流程圖)神經網路的執行順序則是由下而上找...
這幾天看到幾篇不錯的文章,有的跟技術沒有關係,但是觀念很多,或是說明一些數學、算式說明。看到那些文章才發現機器學習並非我想的那麼簡單,只是個工具的使用,而是絕大...
在上一篇我們稍為介紹了神經網路之後,我們要來看看另外一個機器學習的分支,Decision Tree。 決策樹 Decision Tree 而要如何運用決策樹呢...
這系列的最後,也是要來AutoML一下。AutoML Video Intelligence,簡單的理解它就是Video Intelligence AI的UI版本...