總回顧 這次Google的課程讓我從不同於以往研究者的視角了解機器學習,見識到如何將新科技、新技術商業化的過程。以往研究時,會追求演算法運作的合理性、效能表現是...
這次是稍微介紹課程中如何使用QWIK LAB 進行簡單的實作。大家也可以加入這個QWIKLAB官方臉書社團,常常會有免費的點數可以免費摸一摸QWIKLAB唷。像...
哈囉大家好~~~今天我們來談談決策樹這個機器學習算法,在決策樹中,每個節點會將數據在拆分成兩個子集,然後重複進行下去,每個節點一次只分割一個特徵,最終會拆分成許...
哈囉大家好~今天就讓我們來談談SVM的基礎概念!「Kernel函數」出現於1990年代,此函數會使用到非線性的模型,其中大家最常聽到也最熟悉的莫過於「支撐向量機...
在一個的Network中會有很多的神經元,當Input進去後經過這些神經元會得到最後的Output。而LSTM則是將普通的神經元換成每個LSTM cell,雖...
神經網路的結構 神經網路結構大概如下 我個人是把它從樹狀圖去理解以上圖為例傳統的程式執行順序是由上而下找到唯一解(EX:流程圖)神經網路的執行順序則是由下而上找...