第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 28 天

鐵人賽Day28 - Art and Science of Machine Learning (6/6)

客製化 Estimator 主旨：了解如何撰寫客製化 Estimator 今天我們將講到：撰寫客製化 Estimator 控制 model function...

gary9630 於 2019-09-29 發表｜ 1533 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 11 天

Google ML課程筆記 - 發展環境的思考

今天的筆記，Google 分享發展機器學習訣竅。現今機器學習的浪潮襲捲全球，每天都能接收到人工智慧新的發展消息。但 Google 團隊依他們發展及輔導的經驗，提...

洪信傑於 2019-09-27 發表｜ 1530 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 6 天

[Day06]一切都是數據！

前面提到了，要訓練ML就需要數據，而且是大量的數據，這些數據不僅要大、更要多樣！ Google地圖看到這張圖了嗎？左邊第一個是GoogleMaps的經典應用...

nightlan1015297 於 2019-09-09 發表｜ 1527 次瀏覽
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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 25 天

[Day25] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - TensorFlow

首先今天要跟大家介紹TensorFlow的組成：我們首先要定義類神經網路的結構(如上圖)，接下來再把數據放入結構中以進行運算和訓練模型。 TensorFlow乃...

AlexHu 於 2019-10-11 發表｜ 1526 次瀏覽｜
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30天鍊成機器學習系列第 10 天

邏輯迴歸 - 假設函數

假設函數（Hypothesis function）首先，我們先介紹Sigmoid函數，又稱為邏輯函數（Logistic function）：其函數圖形如下：...

Tony.Ko 於 2019-09-25 發表｜ 1524 次瀏覽
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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 系列第 23 天

Day23 Data Pipeline

個個資料該怎麼處理、怎麼安排，影像、文字、表格...等等雜亂混雜的數據海該如何妥善的抽離、轉化成我們所需的模樣，這時就如同配管線一般，一一將數據做正確的導引和延...

測試於 2019-09-24 發表｜ 1523 次瀏覽

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