第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 19 天

[Day19] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯- ML的小歷史()

為了避免忘記，不免俗地先上第一天的第一張大圖：今天要介紹的是紅框內的決策樹(Decision Trees)：決策樹(Decision Tree) 決策樹可用...

AlexHu 於 2019-10-05 發表｜ 1465 次瀏覽｜
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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 系列第 30 天

Day30 深入更多的嵌入(embedding)

Embedding能降維、處理稀疏數據、協助模型泛化，說是極為強而有力的方法，潛在特徵(Latent Features)也在重複embedding的過程中順應而...

測試於 2019-10-01 發表｜ 1456 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 12 天

給Emacser的統計工具

作為一個...不算用的太深度的Emacser來寫介紹，總覺的還略有點擔心。Emacs實在是太特殊了，要想完全掌握，恐怕十分困難。之前就有人發表過以下言論：我...

lagagain 於 2019-09-28 發表｜ 1455 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 29 天

Day 29 - Launching into Machine Learning (9)

梯度下降法在上一篇文章當中，我們談到機器學習訓練優化的過程可視為一個不斷地尋找一組能最小化損失函數的模型參數的過程，但是卻尚未解釋我們是如何去尋找那組最適當之...

b469er 於 2019-10-15 發表｜ 1454 次瀏覽
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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 15 天

[Day15] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - 常見的認知偏誤

還記得我前幾篇的主題－GIGO (垃圾進，垃圾出。)嗎？這個概念也適用在訓練機器學習預測模型的結果中。當我們人類在前置準備（例如蒐集資料等）中有偏誤的時候，機器...

AlexHu 於 2019-10-01 發表｜ 1451 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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我是高中生，我學ML和NLP 系列第 6 天

【Day 06】RNN學習筆記 Part II

RNN的特點在於輸出除了被當下的input影響外，之前input的東西也會被記憶在hidden layer的參數內，利用此參數可以記憶之前Input的內容，再將...

skyhong2002 於 2019-09-19 發表｜ 1449 次瀏覽

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