老實說,說是比較其實根本不恰當,因為兩者根本不是同一個層面的事情。但簡單說,人工智慧是包含了機器學習這一項目。就連大數據、資料探勘都可以勉強算進人工智慧的領域。...
前言 連假最後一天,讓人憂鬱的難以動筆。 主題 3.1 Evaluating Metrics for Inclusion 這章節重點就介紹如何使用混淆矩陣(co...
感知器 今天要介紹的機器學習演算法為 感知器(Perceptron) ,感知器的形式為一個簡單的神經網路模型(見圖1),將輸入值(特徵)與對應的權重進行加權後,...
對於ML有些基礎認知後,是時候嘗試自己針對問題做設計和推敲吧! 同樣在coursera聽著後續的課程,內容提及了監督式神經網路的訓練,在運用了眾多被標註過的資料...
再一次不免俗地先上一開始的第一張圖: 然後紅色框是我們今天要討論的主角: 因為在G社提供的課程教材中,並沒有特別深入介紹 Kernel Method,所以我就去...
會做料理了,可以到不一樣的餐廳當廚師嗎? 前幾節說到了TensorFlow高階API使用tf.estimator,如何分散處理可以根據不同資料有各自的拆分法。流...