第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 26 天

Tensorflow實現線性迴歸

訓練數據本次使用的訓練數據是美國房價數據，做了一些預處理，完整數據可從這裏下載，原始數據共有1460行８１列，其中我選用了LotArea(房屋面積)和Sale...

Tony.Ko 於 2019-10-11 發表｜ 2628 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 13 天

Day 13 Core TensorFlow part 1 (初探TensorFlow)

Intro to TensorFlow Core TensorFlow part 1 TensorFlow介紹講了那麼多觀念，差不多要開始進入實際開發的流程了...

paul_wang 於 2019-09-29 發表｜ 2617 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 13 天

【13】tensorflow 資料集應用：讀取 tfrecord 篇

昨天介紹了如何產生 tfrecord，今天要介紹的當然就是如何讀取 tfrecord啦！上次我們將每個人的資料都包成一個 example 後塞入 record...

Capillary J 於 2019-09-21 發表｜ 2617 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 26 天

【26】tensorflow 模型優化手術：推論時經過 dropout 很多餘？如何去掉 dropout layer 篇

介紹完預處理後，這次要來介紹的是 dropout 的去除，dropout 是訓練過程中，一種會隨機使輸出變成 0 的 layer，但如果我們目的只有推論的話，那...

Capillary J 於 2019-10-04 發表｜ 2614 次瀏覽
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Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 5 天

[Day - 5]Python語言在機器學習的優勢

可執行的偽代碼清晰的語法結構自帶高級數據類型，便於實現抽象的數學概念易於處理非數值型數據從html中提取數據簡單直觀Python比較流行使用廣泛，代碼範例多豐富...

unknown 於 2019-09-06 發表｜ 2614 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 16 天

【Day16】2rd：特徵十字（Feature Crosses）

用Feature Crosses讓我們的樣本放入十字表格中，讓模型更容易出來。教學文章：Feature Crosses 根據網路的文章（特徵組合&特...

eyelash*睫毛於 2019-10-01 發表｜ 2595 次瀏覽

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