第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 28 天

Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning

今天介紹的 Qwiklabs 的任務集是 [Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning]，現在有二...

Jason Hung 於 2019-10-14 發表｜ 2480 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 25 天

【25】tensorflow 模型優化手術：每次推論都要對 training node 設 false 很麻煩，如何鎖住 training node 篇

昨天介紹了對模型加入預處理的修改，今天要介紹的就是 training 節點的修改啦，原本的模型中，我們已用了 placeholder_with_default...

Capillary J 於 2019-10-03 發表｜ 2462 次瀏覽
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成為機器學習的王者系列第 6 天

Day6 機器學習-Linear-Regression

昨天介紹完貝氏分類器(Bayes Classification)，有沒有覺得SKlearn內的函數真的很好用呀!今天要來介紹常用的線性迴歸(Linear-Reg...

queenawu 於 2019-09-21 發表｜ 2462 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 10 天

[Day10] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？ETL架構的子系統與與資料品質的衡量(5/6)

前一天把維度模型部分都將介紹完，今天我們來討論ETL架構的子系統與與資料品質的衡量。 34個ETL的子系統： Extract：1-3Clean & Co...

芋頭於 2019-09-25 發表｜ 2457 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 25 天

Day 25 The Art of ML and Hyperparameter Tuning(調整ML模型參數)

Art and Science of Machine Learning The Art of ML and Hyperparameter Tuning Regu...

paul_wang 於 2019-10-11 發表｜ 2457 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 1 天

第11屆iT邦幫忙鐵人賽 - 起跑

近來因為有一大堆人工智慧的新聞，所以好奇開始自修 Machine Learning(機器學習)，這個過程有點辛苦，因為資料很多，堆積如山的名詞，技能樹好複雜。...

Jason Hung 於 2019-09-17 發表｜ 2440 次瀏覽

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