終於跑到三分之二的距離了~剩下的兩門課也是三週的課程,今天也恰好看完第二周。第二周的課程,有蠻多東西還不是吸收的很好,感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。...
昨天介紹了對模型加入預處理的修改,今天要介紹的就是 training 節點的修改啦,原本的模型中,我們已用了 placeholder_with_default...
正規化(Regularization)與類神經網路(Neural Network) 正規化是使用了歐幾里得距離的概念去實行的,多半有R1和R2這兩種方法,此為...
昨天介紹完貝氏分類器(Bayes Classification),有沒有覺得SKlearn內的函數真的很好用呀!今天要來介紹常用的線性迴歸(Linear-Reg...
前一天把維度模型部分都將介紹完,今天我們來討論ETL架構的子系統與與資料品質的衡量。 34個ETL的子系統: Extract:1-3Clean & Co...
Art and Science of Machine Learning The Art of ML and Hyperparameter Tuning Regu...