熟悉TensorFlow的第一步就是製作線性回歸(linear regression),此篇也是從First Steps with TensorFlow而來,以...
特徵組合(Feature Crosses)是利用大量資料後可實現的強力方法,藉由此方法可以繼續使用線性模型取代原有類神經網路解決非線性輸入的情境。 先讓我們看...
技術是成功的基石,耐力是飛翔的翅膀,堅持下去終將展翅高飛。甚麼呢?堅持下去唄 繼續昨天的RNN,RNN是甚麼呢?RNN常用於前後關係,這個前後可以是時間,也可以...
想要發展未來,就得先了解歷史 這張圖真的超讚,記得收藏呀! 眼尖的人應該發現了,這張圖描述的好像幾乎都是監督式學習吧。 大致歷史可以分為: 統計時代:大...
2019/9/11 教授好:我是師大附中科學班的___。 我和___是來自附中科學班資訊專題的學生,自從我們升上高一後,我們便開始參加各種程式競賽及相關營隊:...
昨天提到了透過五個部分以達成ML,今天則以更全面的方式來介紹,在這五個步驟中,執行者(Executes)、執行參數(Parameters)及回饋方式(Feeba...