我們從Precentron了解了神經元,進而從神經元組成神經網路,介紹了誤差函數(LossFunction),再講解了誤差函數如何透過GradientDecen...
昨天在寫「火箭燃料」說,資料就像是機器學習的燃料,有燃料這個工具才會動。我就在想,那怎麼來寫整理資料呢?經過昨天的啟發,我覺得下面比喻還不錯: 資料就像是機器...
耶~ 我還堅持住,比我的減肥之路還要持久 \(=w=)/ 今天來談談如何從0到1建立一套 Machine Learning 專案: 想像你是一家公司的苦命 R...
現今所有企業都極度依賴 IP 網路、硬體及虛擬伺服器,和資訊系統應用程式的穩定性、妥善率和效能。唯有瞭解伺服器和應用程式監控技術的九項真諦,資訊團隊才能滿足公司...
<補>修正dataset問題 2019/09/23 越想越奇怪的驅動下,我今天花了很多時間找問題,最後發現我有一個地方沒有處理到... 新的結...
各位好,今天是day5,小編來講解下今天的進度,開始來探討AI之於Machine Learning之於Google之間的關係; 人工智慧就好比一門學科ex:物理...