假設函數（Hypothesis function） 首先，我們先介紹Sigmoid函數，又稱為邏輯函數（Logistic function）： 其函數圖形如下：...
Tony.Ko
於 2019-09-25 發表 ｜ 1464 次瀏覽
哈囉大家好！！！！！如果不只用一個感知器，而是用很多層感知器，那不就跟我們大腦一樣，有很多神經元組成，結合很多層感知器聽起來就會是一個很強大的模型。如果我們要建...
fishliu84
於 2019-09-22 發表 ｜ 1461 次瀏覽
評估指標？混淆矩陣？該怎麼決定要收手了？ 評估指標會根據問題的不同而有不同的答案，通常會反映在損失函數(Loss Function)上。以線性回歸問題來說，MS...
r00t4dog
於 2019-10-15 發表 ｜ 1456 次瀏覽
個個資料該怎麼處理、怎麼安排，影像、文字、表格...等等雜亂混雜的數據海該如何妥善的抽離、轉化成我們所需的模樣，這時就如同配管線一般，一一將數據做正確的導引和延...
測試
於 2019-09-24 發表 ｜ 1456 次瀏覽
在2000年時，ML研究者因為掌握了電腦運算能力，進而發展出一種集成學習 (Ensenble method)的方法，可以想像如果很多個學習能力較弱的學習者各自進...
WLLO
於 2019-10-11 發表 ｜ 1455 次瀏覽
昨天很粗淺的介紹張量(Tensor)跟TensorFlow的架構，一定很抽象，今天我們就來看一些例子，幫助瞭解整個輪廓。 w, x, b是輸入的資料與訓練模型時...
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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CSScoke
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Gary
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fx777
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