前面講到我們可以利用機器學習創造出算命水晶球一樣神奇的預測模型,但它需要大量的數據用來訓練才行。 所以在建立強大的人工智慧之前,還必須先透過工人智慧產生出數量龐...
解法回歸TensorFlow Google系列課程第四篇章Feature Engineering,從整體概念解說,總算回歸TensorFlow的應用回。預處理是...
前言 今天沒有前言,想到再補系列。 1. Cloud Shell 介紹Cloud Shell,這是一個小型的虛擬機VM,適合用來嘗試一些事情,運行一些腳本,或...
學而不思則罔,思而不學則殆 對於機器學習而言,就如同Day3所提到的,模型建立固然重要,卻永遠不能偏離應用,也就是我們希望達到的目標。如果一艘船上的船長,只顧著...
接下來繼續第2個模組的介紹。 講師說明為什麼要利用ML來取代經驗法則 (Heuristic Rules),如果是做小規模的專案還好,了不起寫個50個IF跟ELS...
序章 三天的中秋連假,連假第二天鐵人賽起跑,本該開始專注上coursera的我,抵擋不住linux的誘惑,第一天幫筆電換掉暑假SitconCamp改裝的fedo...