第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 11 天

[Day11] 混淆矩陣

在訓練Machine Learning Model時，我們的Model一定會出錯，而錯誤又分成兩類，在優化錯誤時應該要想，我們的錯誤要往哪方面優化，才會對使用者...

nightlan1015297 於 2019-09-14 發表｜ 1472 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 6 天

[Day06]一切都是數據！

前面提到了，要訓練ML就需要數據，而且是大量的數據，這些數據不僅要大、更要多樣！ Google地圖看到這張圖了嗎？左邊第一個是GoogleMaps的經典應用...

nightlan1015297 於 2019-09-09 發表｜ 1471 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 11 天

Google ML課程筆記 - 發展環境的思考

今天的筆記，Google 分享發展機器學習訣竅。現今機器學習的浪潮襲捲全球，每天都能接收到人工智慧新的發展消息。但 Google 團隊依他們發展及輔導的經驗，提...

Jason Hung 於 2019-09-27 發表｜ 1471 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 12 天

Day 12 Generalization and Sampling part 2 (試著分配數據吧)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 2 Lab: Explorin...

paul_wang 於 2019-09-28 發表｜ 1470 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 26 天

Day 26 - Launching into Machine Learning (6)

隨機森林在上一篇文章中，我們談到了決策樹(Decision Trees)這個演算法，並知道該演算法能夠解決非線性的問題，但是在解決機器學習的問題上，單個決策樹...

b469er 於 2019-10-12 發表｜ 1468 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 2 天

Day 2 What it means to be AI first part 2

How Google does Machine Learning What it means to be AI first part 2 神奇的ML 今天就來聊...

paul_wang 於 2019-09-18 發表｜ 1466 次瀏覽

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