累計文章數 20,379篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
標註資料與特徵工程是處理資料重要的步驟,目的都是為了讓模型效果最佳化,標註的一致性、特徵工程到位都對模型影響至關重要。現實生活情境的資料標註向來不是件容易的事情...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡 學習率的設定 訓練輪數 模型深度 階段式訓練 今天我要來著手處理資料...
一、視覺化為何如此重要 終於進入到視覺化的部分了!雖然現在有很多的繪圖軟體,但我認為初期用python自己畫出圖,可以增強自己的編碼能力。其實視覺化一直都是資料...
好酒沉甕底,精彩在最後;只是要付出一點點代價。 本文開始 前面提到過,使用OpenCV & Dlib來做人臉偵測,大概可以分為四種方式: Open...
前面我們介紹了影像辨識的資料前處理方法,今天就要開始教大家架設一個神經網路,並將資料丟入來看看實際的效果,還不了解神經網路的運作概念可以先參考DAY19喔~...
一、技術指標(Technical Indicator) 技術指標:投資者用來做技術分析時,會使用到的資料, 通常會是由價格、量或是其他公開資料組成,它能夠用簡...