累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
Introduction 再經過特徵編碼(feature encodings)和特徵產生(feature generation)後,我們會發現特徵太多了,可能會...
第一天的簡介中, 我們提到會整合training、tracking與serving(如下圖). 現在我們已使用fastai進行MNIST資料集的訓練, 並且產生...
Colab連結 正規化 (Regularizers) 是在 Loss Function 中,多加一項權重的懲罰,目的是規範模型在學習過程中,避免權重值過大,達到...
先前的功能需求都是自己需要才做的 所以今天就來做個工會頻道的文字雲了解一下我們頻道常聊的主題是什麼看看能不能透過bot來解決他們的問題 步驟 先從頻道上收集所...
前言 前幾天我介紹許多經典卷積神經網路架構,也順便等我的模型們都訓練完成。我總共訓練了9種模型,分別是VGG16, ResNet, ResNetv2, Dens...
昨天我們提過了 Regression 的流程就是有一個初始目標 -> 檢查"糟糕程度" -> 找到最好 上面的流程也就是 Mo...