敲碗數 5 30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程

透過 30 天的鐵人賽文章，和各位讀者分享筆者參加 Google Data Analytics Certificate 課程的心得與筆記。

Andylinee

敲碗數 2 深度學習技術獲得革命性突破之後，我的AI學習與應用分享

曾經被認為毫無出路的 AI 人工智慧，在深度學習技術獲得革命性突破之後，終於走出 AI 的冬天。過去的AI學習很少輸出成文章，借此競賽試試看！！

HZ

敲碗數 0 從AI理論到程式實作

當初想把一些數據搞清楚，然後就學了些AI理論，再嘗試用程式實作。

cwchien2

敲碗數 0 Hello Tableau Public

以公開資料為例，使用 Tableau Public 分析並製作適合的視覺化圖表，方便分析人員進行簡報與結論探討，並提供決策方向給讀者參考。

eseries116

敲碗數 0 2021我要出國工作的技能提升計畫- Kaggle ML x Regression Model x AB testing x SQL

Kaggle ML 30 Days- ML的零經驗的技能提升心得以及相關學習資源整理 回歸模型建立的步驟案例分享 LeetCode SQL的刷題整理 AB Testing的學習紀錄 機率統計的商業應用整理 (以上內容看實際狀況分享)

Funjoy

敲碗數 0 疫後新時代 : AI未來大想像，擁抱數位變革

在疫情之後，後疫情時代來臨，所有生活的面向，將會因為運用科技而有所改變，AI的科技與應用將會越來越廣泛，面對這樣的情況之下，未來的人們將如何應用AI的技術，並且普及，還有哪一些地方是可以想像並且運用的呢，隨著科技的技術進步與革新，將會有越來越多顛覆性的發明及運用，何不大膽想像，小心發明運用及發展驗證呢?我將帶領大家打開想像力，結合現有的技術，引領大家朝著未來發展

top3768t

敲碗數 0 跟著文組生學數據分析

複習統計、資料分析方法、資料視覺化和產業分析運用

艾倫努力中

敲碗數 2 學資料科學的小孩不會變壞- 從入門到實戰全攻略

AI世界就像一道高牆，對於初學者來說未知且高深莫測，希望透過三十天的挑戰回顧所學，帶領初學者們越過高牆，來到資料科學的領域中一探究竟，除了基礎的理論知識，會更著重於實作，透過一些經典資料集和知名平台競賽來做為範例，解決初學者無從下手的窘境！

Rick_Lyle

敲碗數 0 我好想轉生成史萊姆

在這30天中，我會分享自己在完成機器學習專案所用到的各種工具。

なるみ

敲碗數 2 談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運

把一個ML模型從研發階段進展到產品階段，需要有多少的關卡需要突破？這30天讓我們一起看幾個案例，從團隊、技術、流程三個方面思考，MLOps(Machine Learning Operations)的範疇以及實作過程會遇到的困難。除了案例分享之外，筆者也收集幾個客戶的常見問題，讓大家一起來想想，為什麼會有這些問題，可能的解法有哪些等等。讓大家在學習之餘，也透過別人的發問，反思自己目前在開發上遇到的狀況。

bymiachang