選手列表
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不敏捷、無關CI、CD也可以玩Azure DevOps 工程師必用的幾個Azure DevOps功能：Repos、Pipelines、Artifacts使用心得分享 Pipeline心得中包含建立自己的Azure DevOps agent，用自己的機器執行pipeline任務 透過Artifacts功能擁有Private nuget、npm，並且設計pipeline來建立nuget package 更多的心得分享就從文章中來探索吧！
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作者是一位領香蕉的職場鮮猴， 因為健忘所以來報名鐵人賽， 希望記錄曾經學習過的東西。 略懂一些 Web、一些系統、 一點容器、一些維運的皮毛， 工作主要以處理疑難雜症居多。 將使用 30 天時間、 示範如何節省開發過程的成本、 並且說明不應節省的成本。 在燒光錢的時候隨時準備棄賽跑路。
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身為一個前端工程師，每次看到後端工程師跟 SRE 在討論系統架構以及問題時總是會想要參一腳，而且有時候在面試的時候也會被問到網頁從 DNS 到最後渲染出來的架構，感覺勢必要了解一下背後的架構了，不能只是略懂略懂而已了XD 但基本上寫前端是很難會接觸到架構的，所以藉由這次的鐵人賽來了解一下時下最潮的 Kubernetes 以及 nginx，最後再用一個簡單的 DEMO 來實現整個架構。
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前幾年有在玩 DevOPS 部署 最後使用 gitlab-runner * Web * App * API Services 統一整理一下 做一個小小的總結 [可能] 會碰到 一點點 K8s 希望這次也能完賽
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Because Go fits well for general performance-oriented software, more and more popular DevOps tools are written in Go, such as Docker, Kubernetes, Helm, and Istio. As a DevOps engineer, I would like to learn Go and understand how Go can be used in my daily routine.
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買了一堆 DevOps 課程觀看，卻沒有實際場域來練習嗎?本文會以 Google Cloud 為核心，從 GCE、Docker、Cloud Run 等技術來了解雲端及 DevOps 基礎知識，接著會以 GKE、GitLab CI、ArgoCD 建立出好上手的 DevOps Workflow ，讓你在雲端中打造屬於自己的 Study Lab。
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以往虛擬化技術都是基於 hypervisor 進行，直到 docker 容器化技術在近幾年開始盛行並大規模的導入到公司內部使用，由於容器有著彈性和可擴展等優點，因此容器再運作執行環境時能夠消耗更少的資源以及時間，更有助於容器進行水平擴展，但相對地當擴展得容器越來越多運行環境越來越複雜，也意味著需要一些工具去進行監控管理，未來30天內我們會先介紹 k8s 的基礎知識，再逐步往如何管理容器並配合實作的方式作為文章的撰寫方向，希望能幫助剛入門或喜歡 devOps 的朋友更了解 k8s 並運用在實戰中
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今年第一次參加鐵人賽。以我現有的了解，微服務、容器化等在業界較大型的專案上已經應用廣泛，且許多企業也有所謂的DevOps文化，所以藉這這次機會，在30天內我會試著邊學習邊分享我所學到的，並親手使用所學的技術造出一個簡易的系統，來挑戰自我。
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以往虛擬化技術都是基於 hypervisor 進行，直到 docker 容器化技術在近幾年開始盛行並大規模的導入到公司內部使用，由於容器有著彈性和可擴展等優點，因此容器再運作執行環境時能夠消耗更少的資源以及時間，更有助於容器進行水平擴展，但相對地當擴展得容器越來越多運行環境越來越複雜，也意味著需要一些工具去進行監控管理，未來30天內我們會先介紹 k8s 的基礎知識，再逐步往如何管理容器並配合實作的方式作為文章的撰寫方向，希望能幫助剛入門或喜歡 devOps 的朋友更了解 k8s 並運用在實戰中
