選手列表
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上次參賽後，初步瞭解如何取得資料，並作簡單的分析，接著取得更多資料，進行更多的運用。同時也避免與市面上一些軟體重複，畢竟已經有人做的東西就直接拿來用，不用自己辛辛苦苦的做，自己要做的是更高價值的東西，也就是彌補市面上不足的部份。 這次內容預期：資料蒐集與分類、訊號燈，如果有其他想法會再加上。 上一次系列：《Pyhon X 金融分析 X Azure》https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103826/ironman/3032
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臨時起意用來當作複習的專案,本專題會使用python打造簡易投資工具,並且使用永豐shiaoji來執行報價查詢跟投組紀錄的功能,預計會從安裝python環境開始,接著會處理查詢報價跟歷史資料的部分,最後再弄技術指標回測跟效率前緣計算
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因為公司常用網路上很多人使用的DinBenDon系統，但往往第一次用的時候都會很不知所措，而且功能也很多，讓我看了眼花撩亂(沒有不好，個人想法)，所以就想說趁能不能自己試著做出一目了然的功能且版面也不能太花俏，畢竟只是來點個午餐太過於華麗反而會失焦，這也是為了讓使用者方便點餐，也趁著這次就順便報名一下鐵人賽好了，督促自己每天要有個進度也不錯!!不然太廢了XD
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超基礎的unity使用方式，寫給未來的自己，減少以後找資料的時間! 除了C#以外也會記錄遊戲規劃、圖片製作和音效設計的過程和軟體，一起製作屬於自己的遊戲，當個三頭六臂的game maker。 一、小紅帽想撿蘋果(遊戲規劃、環境設置、功能介紹、瓦片地圖建立) 二、在森林裡撿蘋果(oop腳本簡介、角色移動、碰撞事件、摧毀物件、相機跟隨) 三、紀錄撿到的蘋果(UI介面、計數器、關閉遊戲、自動隨機生成物件) 四、找奶奶分享蘋果(音樂、動畫、換場景、對話系統、輸出)
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比爾蓋茲在2017年5月15號的時候，在Twitter上面分享：『AI, energy, and biosciences are promising fields where you can make a huge impact. It's what I woul』。從這邊可以理解到如何讓AI與生命科學相遇將是很重要的方向，且已經發生，這三十天內將分享當機器學習與基因體學相遇、數據科學在生物資訊中的角色、基因資訊的數據長什麼樣、介紹Bioconductor, R, Biopython, Azure notebook、以及如何利用這些技術來追蹤COVID19!
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新手，一天一點來認識一下 utilities 的 css 框架。
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Excel，相信大家一定都不陌生，它是一個很好用的工具，不過你確定你都用對嗎？其實還有很多很強大的功能你或許是不認識的！因此我將從大學生的視角分享30個Excel技巧，從基礎到進階全部都包含在這30天內，希望可以幫助到大家！
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關於 JavaScript 核心觀念的課程、書籍雖然看過不少，一些特性也都大致瞭解，不過很常面對偏向 JavaScript 核心上的問題都還是要翻文章，看半天才能確認問題答案，或是想起相關觀念，因此藉由這次鐵人賽，整理一下核心上一些觀念。
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以公開資料為例，使用 Tableau Public 分析並製作適合的視覺化圖表，方便分析人員進行簡報與結論探討，並提供決策方向給讀者參考。
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自我檢視對於 rspec 寫測試時的掌握度！增進自己寫測試的能力 並且利用其他測試工具 像是cucumber seleium 撰寫整合測試
