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2
2022-09-17
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30天帶您深入淺出了解 Azure Data & AI
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[Day 2] 工欲善其事,必先利其器 - Azure 免費帳號申請教學
Azure 免費帳號種類介紹 為了更順利的手把手體驗 Azure Data & AI 相關服務,第一篇我們會先帶大家申請 Azure 免費的體驗帳號。...
AI & Data
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2022-10-04
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OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
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Day 19. 深度學習模型 - RNN(二)
昨天講解完 RNN 的輸入資料是怎麼來的,今天要來介紹 RNN 基本架構和 RNN 具體可以做些什麼。 RNN 之所以可以處理時間序列資料,在於會把過去(前一個...
AI & Data
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2022-10-11
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 27 - 自動編碼器(AutoEncoder)的介紹
自動編碼器(AutoEncoder)主要是用來處理沒有標記特徵的資料,因此自動編碼器常被用於深度學習中的非監督式學習及半監督式學習,用來將資料進行降維與資料特徵...
AI & Data
Day
16
2022-09-30
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY16] 使用 Keras 實作手寫數字辨識系統-含程式碼
今天我們將完整拼疊出一個手寫數字辨識系統,這邊會以 模型的建立與訓練 前處理-資料轉換 圖片(模型輸入) 標籤(模型輸出) NN model...
AI & Data
Day
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2022-09-27
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 16. [分群] K-means、 K-medoids [R]
前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用,那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先, PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法,但是:...
AI & Data
Day
16
2022-10-01
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 16] NGS QIIME2 : 分析與繪製組內物種多樣性 (Alpha diversity) (上)
情境 : 森林裡的樹木多樣嗎? 假設你走路走著撞見了一片森林,想知道森林中樹種多樣化程度,要如何進行量化分析呢? 在生態學角度,「多樣」這件事情可以分成物種豐富...
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