2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 2
2022-09-17
4533
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Azure 免費帳號種類介紹 為了更順利的手把手體驗 Azure Data & AI 相關服務,第一篇我們會先帶大家申請 Azure 免費的體驗帳號。...
Day 20
2022-10-04
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昨天講解完 RNN 的輸入資料是怎麼來的,今天要來介紹 RNN 基本架構和 RNN 具體可以做些什麼。 RNN 之所以可以處理時間序列資料,在於會把過去(前一個...
Day 27
2022-10-11
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自動編碼器(AutoEncoder)主要是用來處理沒有標記特徵的資料,因此自動編碼器常被用於深度學習中的非監督式學習及半監督式學習,用來將資料進行降維與資料特徵...
Day 16
2022-09-30
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今天我們將完整拼疊出一個手寫數字辨識系統,這邊會以 模型的建立與訓練 前處理-資料轉換 圖片(模型輸入) 標籤(模型輸出) NN model...
Day 16
2022-09-27
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前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用,那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先, PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法,但是:...
Day 16
2022-10-01
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情境 : 森林裡的樹木多樣嗎? 假設你走路走著撞見了一片森林,想知道森林中樹種多樣化程度,要如何進行量化分析呢? 在生態學角度,「多樣」這件事情可以分成物種豐富...